概要
GitHubのAIアシスタント「Copilot」のアプリに、大きな仕事をまとめて任せられる「プロジェクト」機能が加わりました。
コードだけでなく、デザイン案やSlackのやり取り、会議のメモも一緒に渡せます。AIが裏で作業を進め、必要なときだけ声をかけてきます。
もうひとつ、AIがパソコンのアプリを人の代わりに操作する「コンピューター使用」も、お試し版として使えるようになりました。
開発者はもちろん、仕様書やデザインの確認を手伝わせたい人にとって役立つ発表です。
何が発表された？
GitHubは2026年10月28日、公式Changelog（更新情報のページ）で「GitHub Copilot app, Universe releases」を公開しました。年次イベント「Universe」に合わせた発表の一つです。
中身は、デスクトップ向けのCopilotアプリに加わった2つの機能です。どちらも「公開プレビュー」で、正式版の前に誰でも試せる段階にあたります。
- Copilot Projects：複数のリポジトリや資料をまとめて扱う
- コンピューター使用（Computer Use）：macOSとWindowsで、他のアプリを操作する
- 連携ツール（SlackやFigma）の文脈を使った調査・仕様書作成・設計
- チャットでの画像の生成と編集
どれも既存のCopilotアプリへの機能追加です。アプリ自体の位置づけは、過去記事のGitHubがWindows・Mac向け「Copilotアプリ」を一般提供をご覧ください。
前と何が違う？
複数の場所にまたがる仕事を「ひとつの家」にまとめる
GitHubの公式ブログによると、仕事はひとつのリポジトリやひとつのセッションに収まるとは限りません。ひとつの機能が複数のリポジトリにまたがることもあります。リリース計画のように、仕様書や設計、素材を集めるだけで、リポジトリに触れない仕事もあります。
プロジェクトは、そうした仕事に文脈、エージェント、結果をまとめて置く場所です。エージェントとは、指示を受けて自分で作業を進めるAIのことです。
目標を伝えると、複数のAIが動く
使い方は、プロジェクトを始めて、やりたいことを書くところから始まります。追加できる文脈は、リポジトリ、デザインのモック、Slackのスレッド、デザイン会議のメモなどです。
使うモデルとツールも選べます。Copilotは必要な数のエージェントを動かし、Pull Requestなどの結果を確認用に返します。
繰り返す作業は自動化できる
プロジェクトには、繰り返し作業のための自動化機能もあります。元記事の例は、機能が公開されるたびに新しいプロモーション動画を作る、というものです。
ひとつのリポジトリで完結する作業なら、従来どおりそのリポジトリから直接セッションを始められます。
コードの周辺の仕事も任せられる
SlackやFigmaなどの連携ツールの文脈を使い、依頼の調査、仕様書の下書き、コードと並行した設計作業ができます。チャットで自然な言葉を使い、画像を生成・編集することもできます。
画面を見て、アプリを操作できる
コンピューター使用では、Copilotが次のことをします。
- アプリの内容を読む
- コントロールをクリックする
- 文字を入力・編集する
- 複数のアプリをまたいで移動する
元記事は、経費精算のような作業を例に挙げています。API、コマンドライン、MCP連携のどれも持たないアプリでも使える点が特徴です。MCPは、AIと外部ツールをつなぐ共通の規格です。
操作の前には、Copilotが承認を求めます。組織は管理設定でこの機能を無効にできます。
数字で見るとどう変わった？
元記事に、性能や速度などの評価指標の数値はありません。前の版と比べられる数値の提示もありません。
ライバルと比べてどう？
元記事に競合との比較はありません。以下は編集部の背景知識による整理です。
AIが画面を見て操作する「コンピューター使用」の仕組みは、AnthropicやOpenAIなども提供しています。今回の特徴は、これをコード管理の基盤を持つGitHubが、リポジトリ中心のアプリに組み込んだ点にあります。ただし、精度や速度の比較材料は元記事にないため、優劣は判断できません。
料金は？
元記事では価格の言及なしです。過去記事では、Copilotアプリは「Copilot契約が前提」と伝えています。今回の機能の対象プランは、公式のドキュメントで確認してください。
日本で使える？
まだ分かりません。元記事に、日本での提供や日本語対応の記載はありません。
試すときの手順は、元記事に基づくと次のとおりです。
- GitHub Copilotアプリをダウンロードする、または更新する
- コンピューター使用は、Settings > Computer Use で「Enable Computer Use」をオンにする
- macOSでは、アクセシビリティと画面収録の権限を許可する
- 組織で使う場合は、管理設定で無効になっていないか確認する
- 不明点はGitHub Communityの議論やドキュメントで確認する
自分にはどう関係する？
エンジニアなら
複数リポジトリにまたがる変更を、ひとつの目標として渡せるようになります。結果はPull Requestで返るので、確認の流れは今までと近いはずです。まず小さな横断作業で試すのが現実的です。
企画・マーケティングなら
Slackやデザイン会議のメモを渡し、仕様書の下書きを作る使い方が想定されています。リポジトリがなくても、仕様や素材だけでプロジェクトを作れる点は、非エンジニアにも関係します。
経営者・管理者なら
コンピューター使用は、AIが他のアプリを動かす機能です。操作前に承認を求める仕組みがあり、管理設定で無効にもできます。導入前に、方針を決めておくとよいでしょう。
これまでの流れ
アプリが「リポジトリ単位の作業場」から、複数の文脈とアプリ操作を含む作業場へ広がった形です。
まとめ
プロジェクトもコンピューター使用も、公開プレビューの段階です。仕様や挙動は今後変わる可能性があります。
まずアプリを更新し、小さな作業で試してください。コンピューター使用は、組織の管理設定を確認してからにしましょう。
