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OpenAI公式発表(2026/10/28)掲載: 読了 5分

ChatGPTのOpenAIがServiceNowと提携拡大 業務プロセスの自動化を強化

3秒でわかる要点

  1. 1ServiceNowのビジネス文脈やワークフローをChatGPTから直接操作可能に。
  2. 2開発、セキュリティ、音声の3領域でOpenAIモデルを活用した新機能を展開。
  3. 3ServiceNowのMCPプラグインが本日からOpenAIマーケットプレイスで利用可能。
一部で提供中

サイソクの判断

ServiceNowを利用中の企業は、MCPプラグインの導入検討を進めましょう。

日本から使える?
記載なし
料金は?
法人向け
無料で試せる?
有料のみ
誰に向いている?
IT管理者・開発者

10/29時点の判定。発表内容から編集部AIが判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。

OpenAIの公式ブログによると、OpenAIとServiceNowはパートナーシップの拡大を発表しました。ChatGPTとServiceNowのワークフローを連携させ、企業のアプリケーション開発やITリクエスト解決、セキュリティ対応をAIで効率化します。

本ページはプロモーションを含みます

写真はイメージです。写真: AlainV at English Wikipedia / Wikimedia Commons(Public Domain)

O出典: OpenAI公式ブログ「OpenAI and ServiceNow expand partnership across enterprise workflows」

かんたん版:専門用語を使わずに説明しています

ひとことで言うと

ChatGPTの開発元であるOpenAIが、企業の業務管理システム(=企業の仕事を手伝うシステム)を提供するServiceNowとのパートナーシップを大きく広げると発表しました。

何がすごいの?

ChatGPTの画面から、ServiceNowにある会社のデータや仕事の流れに直接アクセスできるようになります。 たとえば、ITのトラブルが起きたとき、画面を行ったり来たりせずにChatGPT上で過去の似た事例を探したり、記録を更新したりできます。 また、アプリ開発を助ける機能や、セキュリティの対策を手伝う機能も新しく作られます。

自分に関係ある?

会社でServiceNowやChatGPTを使っているエンジニアやIT管理者の人にとって、毎日の仕事がぐっと効率的になります。 全従業員向けにChatGPT Workなどが導入される予定もあるため、社内の作業の進め方が大きく変わる可能性があります。

使ってみるには

ServiceNowのMCPプラグイン(=異なるシステム同士をつなぐ仕組み)が、本日からOpenAIのマーケットプレイスで提供されています。 新しい機能や音声を使った仕組みは、2026年末から2027年にかけて順次登場する予定です。

概要

OpenAIの公式ブログによると、OpenAIとServiceNowはパートナーシップの拡大を発表しました。 ChatGPTやCodex(=AIがコード作成などを手伝う仕組み)をServiceNowの製品やワークフローに深く結びつけます。 これにより、企業はアプリケーションの開発やITトラブルの解決、セキュリティ対策をAIでより簡単に行えるようになります。

何が発表された?

今回の発表は、2025年1月に結ばれた両社のパートナーシップをさらに広げるものです。 OpenAIのモデルやAIエージェントをServiceNowの顧客向けサービスや自社業務へ本格的に組み込みます。 具体的な連携内容は多岐にわたっており、主なポイントは次のとおりです。

  • ChatGPTとの統合: 会社のデータや業務のルールをChatGPTに持ち込み、会話の中でトラブル調査や記録の更新を行う
  • 開発・セキュリティ・音声の強化: アプリ開発やサイバーセキュリティ、音声による入力支援などの新機能を展開する
  • 社内利用の拡大: ServiceNowの全従業員がChatGPT WorkやCodexを利用できるようにする
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ChatGPTで何ができるようになる?

新しいServiceNowの連携機能では、どのような体験が可能になるのでしょうか。

ChatGPT上で業務データの確認と更新ができる

従業員は、ChatGPTの画面から離れることなく、自分の組織にあるServiceNowのインスタンス(=システム環境)に接続できます。 ServiceNowのAction Fabric(=既存のルールや権限を適用する仕組み)が働くため、組織で決められたアクセス権限がそのまま維持されます。 ITチームのメンバーは、ChatGPTとの会話の中で似たような過去のトラブルを探し、変更のリスクを評価し、ServiceNowの記録を直接更新できるようになります。

担当エンジニアの作業を対話形式で支援する

ServiceNowは、ChatGPTの内部で動くインタラクティブな体験のプレビューも進めています。 例えば、オンコール(=緊急対応)のエンジニアは、関連する監視アラートや最近の変更点、影響を受けたサービスをChatGPT上で確認できます。 そのうえで、適切なチームの割り当てや修復に向けた作業を同じ画面の中で進めることが可能です。

他の製品や領域にはどう展開される?

OpenAIの技術は、ServiceNowのさまざまな製品や機能に組み込まれる予定です。

アプリケーション開発の支援

ServiceNowの「AI Workflow Factory」にCodexが組み込まれます。 これにより、開発者は会社のビジネス文脈やプラットフォームの機能を生かしながらアプリを作れるようになります。 さらに、OpenAIのモデルが「Build Agent」や「Autonomous Engineer」を支え、アプリ開発や近代化をサポートします。

サイバーセキュリティ対策の連携

両社は共同でセキュリティソリューションを開発します。 OpenAIのサイバーセキュリティ機能と、ServiceNowが持つ資産やID、ビジネス文脈を組み合わせます。 これにより、チームが脆弱性(=セキュリティ上の弱点)の調査やリスクの優先順位付け、対策の調整をスムーズに行えるようになります。

声による直感的な操作

ServiceNowの「Super Intelligence Control Tower」に、OpenAIを活用した音声機能が導入されます。 ユーザーがAIの活用目的を声に出して説明すると、評価用の項目が自動で埋まり、不足している情報があれば追加の質問で集めてくれます。

全従業員への展開とそれぞれの利用法は?

ServiceNowは、エンジニア部門だけでなく、すべての従業員にChatGPT WorkとCodexを利用できるようにする計画です。

エンジニアはCodexを使ってコードベースを探索したり、変更を加えたり、テストを実行したりします。 その他のチームは、日々の業務でChatGPT Workを活用します。 また、ServiceNowは社内のセキュリティ業務でもOpenAIの機能を活用する予定です。 なお、OpenAI側でも自身の運用においてServiceNowのワークフローを活用しており、Super Intelligence Control Towerによってサポートされています。

料金と提供時期はどうなっている?

提供時期については、公式ブログで具体的なスケジュールが示されています。

  • MCPプラグイン: 本日からOpenAIのマーケットプレイスで提供中、機能の強化は2026年末までに予定
  • Super Intelligence Control Towerの音声機能: 2027年第1四半期に提供予定
  • セキュリティ機能: 2027年1月に早期アクセスを開始し、2027年第2四半期に一般提供を予定
  • AI Workflow FactoryのCodex: 2027年に提供予定

価格に関する詳細な料金プランについては、元記事では言及がありません。

日本で使える?

日本国内での具体的な提供状況やローカライズについては、元記事では言及されていません。 今日から試すための主な手順は次のとおりです。

  • OpenAIのマーケットプレイスにアクセスし、ServiceNowのMCPプラグインを確認する
  • 自社のServiceNowインスタンスとの接続設定を行う
  • 利用する組織の権限やルール(Action Fabric)に沿った設定を選択する

自分にはどう関係する?

エンジニアなら

Codexを使ったコードの探索やテスト実行、アプリ開発の効率化が期待できます。

企画・マーケティングなら

日々の業務でChatGPT Workを使い、文章作成や情報整理をスムーズに進められるようになります。

経営者・管理者なら

ITリクエストの解決やセキュリティ対応、社内ワークフローの自動化によって組織全体の生産性向上が見込めます。

まとめ

OpenAIとServiceNowの提携拡大により、日常のチャット画面から直接企業のワークフローを動かす基盤が整いつつあります。 今後の提供スケジュールに合わせて、自社の業務プロセスにどう組み込めるかを確認しておきましょう。

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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む(解析モデル: gemini-3.5-flash-lite)制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。