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GoogleAIモデル最終更新

Gemma 4とは？料金・使い方・日本で使えるか

Gemma 4は、Google DeepMindが開発した新世代のオープンソースなマルチモーダルモデルです。スマートフォンからクラウドまでカバーする5つのモデルサイズを展開し、2026年9月に発表されました。[1][2]

料金
オープンモデル[2][3]
提供開始
一般提供（GA）[3][4]
日本での提供
利用できる[3][4]
使える場所
Hugging FaceやGitHub[1][3]
向いている人
開発者[2][3]

何ができる？

  • レイヤー別埋め込み技術により、VRAMを圧迫せずにフラッシュストレージから必要なベクトルを動的ロードできます。[1][3]
  • 12Bモデルでは専用エンコーダーを廃止し、音声を40msのセグメントに分割して直接LLMに投影します。[2][4]
  • 26B A4BモデルはMoEを採用し、総パラメータ260億のうち40億のみを動的に活性化します。[1][2]
  • テキストだけでなく、音声や画像といった複数のモダリティをネイティブに処理できます。[2]

料金は？

オープンソースとして一般提供されています。[3][4]

日本で使える？

Hugging FaceやGitHubを通じてグローバルに公開されています。[3]

どうやって使う？

Hugging FaceやGitHubを通じて利用できます。[1][3]

これまでの流れ

  1. 2026/09/22Google DeepMindがGemma 4を公開
  2. 2026/09/23Gemma 4 12Bの構造を公開
  3. 2026/09/26PLEの技術仕様を公開

よくある質問

無料で使える？
オープンモデルとして一般提供されています。[2][3]
どこから入手できる？
Hugging FaceやGitHubを通じて提供が開始されています。[3][4]
モデルの種類はいくつある？
スマートフォン向けからクラウド向けまで、5つのモデルサイズで構成されています。[2]
12Bモデルの特徴は何？
専用の音声・画像エンコーダーを持たないエンコーダーフリー構造を採用しています。[2][4]

参考にした記事

  1. [1]2026/09/26Gemma 4ファミリーまとめ：PLE搭載の新アーキテクチャ
  2. [2]2026/09/22Gemma 4の4つの新アーキテクチャ｜エンコーダーフリーを解説
  3. [3]2026/09/26Gemma 4のPLE（レイヤー別埋め込み）とは：技術仕様を解説
  4. [4]2026/09/23Gemma 4 12Bの構造｜エンコーダーを廃した軽量マルチモーダル

このページは、サイソクが公開した4本の記事（各社の公式発表をもとに作成）から編集部がまとめています。 数字と日付は出典の記事と照合しています。料金や提供条件は変わることがあるため、最新の情報は公式発表をご確認ください。編集方針