概要
KDDIグループの会社が、社内でのAIの使い方を113件まとめて、ウェブサイトで無料公開しました。
文章を書く、プログラムを作る、数字を調べるといった仕事で、AIをどう使ったかが分かります。
エンジニアだけでなく、営業や人事の人が使える例も入っています。「自分の会社でAIをどう使えばいいか分からない」という人の、見本集になります。
何が発表された？
ITmediaの報道によると、KDDIグループのKDDIアイレット（東京都港区）が、社内のAI活用事例113件をまとめた特設サイトを無料で公開しました。
「Gemini」「Claude」をはじめとするAIツールを、文章作成、コーディング（プログラムを書く作業）、データ分析などに使う方法を解説しています。
今回まとめた事例は、7月までに社内で募ったものです。事例の収集や資料づくりにも、Geminiを使ったとされています。
位置づけは、新しい製品の発表ではありません。すでにある市販のAIツールを、社内でどう使ったかをまとめた事例集の公開です。誰でも見られる状態で、公開は始まっています。
- 公開元：KDDIアイレット
- 件数：113件
- 内容：Gemini、Claudeなどの活用方法
- 費用：無料
前と何が違う？
AIの活用事例は、これまでも各社が個別に紹介してきました。今回の特徴は、113件という件数と、職種を問わず使える点です。ITmediaの記事から読み取れる違いを、順に整理します。
エンジニア63件、それ以外50件と職種が幅広い
113件の内訳は、エンジニア職が63件、営業や人事などエンジニア以外の職種が50件です。
エンジニア以外の仕事が50件あり、事務や営業の担当者も参考にしやすい構成です。
Claude CodeとFigmaを組み合わせた開発の効率化
エンジニア向けの例として、「Claude Code」とデザインツール「Figma」を組み合わせた開発の効率化が紹介されています。
Claude Codeは、プログラム作りを手伝うAIツールです。Figmaは、画面のデザインを作る道具です。この二つをつなぎ、デザインから開発へ進む流れを楽にする使い方だと考えられます。具体的な手順は、元記事には書かれていません。
Gemini Notebookで稟議データのチェックを支援
エンジニア以外の例として、「Gemini Notebook」を使った稟議データのチェック支援が挙げられています。
稟議とは、会社で何かを決めるときに、上司や関係部署に承認をもらう書類のことです。書類の量が多いほど、確認の手間がかかります。その確認作業をAIが支える事例です。
1件ごとにスライド、削減時間まで載っている
各事例には、概要を示す1枚のスライド資料が付きます。加えて、詳細、ポイント、削減時間も掲載されています。
「AIを使うとどれだけ楽になるか」が時間で示されます。
ツールや分野から探せる検索機能
特設サイトには、利用したツールや分野から事例を探す機能があります。
113件を上から順に読む必要はありません。たとえば「Gemini」や「データ分析」で絞り込めば、自分に近い事例にすぐたどり着けます。
数字で見るとどう変わった？
前の版と比べられる数値は、元記事にはありません。公開された数字は次のとおりです。
- 事例の総数：113件
- エンジニア職：63件
- エンジニア職以外：50件
- 事例の収集時期：7月までに社内で募集
各事例の「削減時間」は掲載されていますが、個別の数値は元記事に書かれていません。実際の時間は、特設サイトで確認する必要があります。
ライバルと比べてどう？
元記事には、他社の事例集との比較は書かれていません。以下は編集部の知識による補足です（編集部注）。
AIの開発元や企業が、活用事例を公開する例は他にもあります。ただ、多くは自社製品の宣伝を兼ねています。
今回は、KDDIアイレットが利用者の立場で、GeminiやClaudeなどのAIツールの活用事例を載せています。
一方で、元記事から読み取れる弱みもあります。事例は1社の社内で集めたもので、業種や会社の規模が違えば、そのまま使えない場合があります。
料金は？
特設サイトの公開は無料です。ITmediaは「無料で公開している」と伝えています。
事例で使われているGemini、Claude、Claude Code、Figma、Gemini Notebookの利用料金は、元記事では言及なしです。事例を試す場合は、各サービスの料金を別に確認してください。
日本で使える？
元記事に地域制限の記載はありません。KDDIアイレットは東京都港区の会社です。
- アクセス先：ITmediaの記事内にある「特設サイト」のリンク
- 必要なアカウント：元記事では言及なし
- 日本語対応：日本企業が公開しており、日本語での解説と考えられる（元記事に明記はなし）
- 地域制限：元記事では言及なし
- 注意点：事例の収集は7月までです。ツールの機能や料金は、その後に変わっている可能性があります
自分にはどう関係する？
エンジニアなら
63件がエンジニア職の事例です。Claude CodeとFigmaを組み合わせた開発効率化のように、実際の現場でツールをどうつなぐかが分かります。
自分のチームで試す前に、似た作業の事例を探し、削減時間を見て優先順位を決めると進めやすくなります。
企画・マーケティングなら
営業や人事など、エンジニア以外の事例が50件あります。文章作成やデータ分析は、企画や広報の仕事とも近い作業です。
検索機能で自分の分野を選び、スライド1枚で概要をつかむ使い方が合っています。
経営者・管理者なら
稟議データのチェック支援のように、承認や確認の手間を減らす例があります。事例ごとに削減時間が載っているため、導入の効果を説明する材料になります。
自社で同じ事例集を作る場合の参考にもなります。事例の収集や資料作成にもGeminiを活用したとされています。
まとめ
今回の公開は、AI導入の「何から始めるか」を考える材料になります。元記事に今後の予定は書かれていないため、続報があるかは分かりません。
まずは特設サイトを開き、自分の職種に近い事例を1件読んでみてください。次に、削減時間を見て、自社で試す作業を1つ決めると、最初の一歩になります。
