提供済みの機能と2026年11月のベータ版予定を分けて把握し、自社のAIコスト管理の要件と照らすとよいでしょう。
11/4時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。
発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。
Salesforceは、AIエージェントを管理する基盤「MuleSoft Agent Fabric」に、品質評価の「Agent Evals」とコスト管理の機能を追加しました。品質が基準を下回ると自動で停止でき、予算上限も設定できます。Agent Kill Switchなど一部は提供中で、Agent Evalsは2026年11月にベータ版の予定です。
画像：Salesforce（公式発表より）
要約版：専門用語を控えて説明しています
「Agent Evals」は、稼働中のエージェントを品質の基準に照らして評価します。基準を下回ると、担当者への通知や、エージェントの停止ができます。会社の方針によっては、人が承認してから実行する設定も選べます。
コスト面では、予算の上限を決めて、超える前にリクエストを止められます。トークン（AIが文字を数える単位）の使用量を、最大75%減らす機能もあります。これはテストシナリオでの数字です。
Agent Kill Switch、FinOps Dashboard、Model Wallet、Cost Optimization Policiesは、発表時点で提供中です。Agent EvalsとAPI Evalsは2026年11月にベータ版の予定です。正式提供はどちらも2027年1月の予定です。料金はまだ発表されていません。
Agent Fabricは、企業が使うAIエージェントを一か所で管理するための基盤です。SalesforceのMuleSoftが提供しており、社内のあちこちで動くエージェントを見つけ、統制する役割を担います。
今回の追加機能は、そのエージェントの品質とコストを自動で見張るものです。Salesforceの発表によると、Agent Fabricは1日に12億件を超えるリクエストを処理しています。
なぜ評価と自動停止が必要になったのか
Salesforceは、AIエージェントの運用で起きる問題を指摘しています。問題とは、エージェントが障害を起こしたり、誤った回答を返したりすることです。誰も気づかないままコストが積み上がることもあります。
同社によると、エージェントを運用する組織のうち、実際のトラフィックで評価をしているのは半数に満たない状況です。問題が見つかっても、担当者を探し、制限の社内承認を得るまでには時間がかかります。その間もエージェントは有害な結果を出し続け、トークンコストも増え続けます。
また、96%の企業が複数のプラットフォームでエージェントを運用しているとしています。
Agent Evalsは、導入前のテストを自動で生成します。そのうえで、本番で稼働中のエージェント、LLM（大規模言語モデル）、MCPサーバー（AIが外部ツールに接続する窓口）を評価します。評価は、定義した品質のしきい値に照らして行います。
結果が基準を下回ると、あらかじめ決めた介入が働きます。その一つが「Agent Kill Switch」です。チームの方針で承認が必要な場合は、承認の手続きを経て実行されます。
API Evalsは、エージェントが依存するAPI（アプリから呼び出す仕組み）の変更に備える機能です。API仕様から機能テストとパフォーマンステストを自動で作り、互換性を壊す変更を本番に入れる前に見つけます。
発表が示した運用の例
小売企業が、注文サポートのエージェントのコストを下げるため、接続先のAIモデルをより安いものに替えた場面です。
コスト管理では、FinOps DashboardとModel Walletが使えます。AI予算の責任者は、AI支出を1つの画面で把握できます。予算超過の前にリクエストを止める上限も設定できます。
Cost Optimization Policiesは、セマンティックキャッシュ、ペイロードの圧縮、レスポンスの絞り込みで、トークン使用量を最大75%減らします。Salesforceはこの数字を「テストシナリオに基づく」と説明しています。実際の削減幅は、使い方によって変わると考えられます。
日本では、8月17日にAgent Fabricの新機能群が提供開始されています（Salesforce ニュース（日本）、11/4確認）。Model WalletとAgent Kill Switchは、その時点では2027年第3四半期中の予定とされていました。今回の米国発表では、いずれも提供中と記されています。
Agent Fabricはすでに、主要なAIプラットフォーム上のエージェントを自動で検出しています。今回の2つの更新で、対象がさらに広がります。
Custom Agent Scannerは、自動検出の対象を広げます。対象には、社内環境やファイアウォールの内側、標準では対応しない他社プラットフォームも含まれます。
カスタムスキャナーを作れば、エージェント、モデル、MCPサーバー、APIを検出して、Agent Registryに登録できます。1つずつ手作業で登録する必要はありません。
Open Policies for Federated API Gatewaysは、Azure、Apigee、Kongのゲートウェイをまたいで、APIポリシーの検出、適用、追跡を行います。IPアドレスの許可リストやレート制限といったポリシーを、一度の操作で全体に適用できます。
同じSalesforceは、ClaudeやSlackから業務アプリを操作する基盤「AIforce」も発表しています（Salesforce、新基盤「AIforce」を発表）。エージェントが増えるほど、こうした管理基盤の必要性が高まる構図です。
機能ごとの提供時期
発表では、機能ごとに状況が異なります。
Salesforceは、開発中で未提供の機能への言及を含むため、提供済みの機能に基づいて購入を判断するよう求めています。
ASICS Digitalのエンジニアリング ディレクターは、Agent Evalsのベータ版づくりに貢献すると述べています。「小さな問題がお客様に大きく影響してしまう前に問題に対処できるようになりました」という発言です。
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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。
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