Copilot契約があり、JetBrainsのIDEを使っているなら、まず手元のIDEで試すとよいでしょう。
11/4時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。 日本での提供は当サイトが公式ページで確認（11/3）。
発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。
JetBrainsのAIエージェント環境「Air」で、GitHub Copilotを作業の担い手として選べるようになりました。GitHub Changelogが11月4日に公開した発表によると、手持ちのCopilotの契約をそのまま使えます。クラウドでの実行も、JetBrains AIのクレジットではなくCopilotのプランから消費されます。
画像：GitHub（公式発表より）
要約版：専門用語を控えて説明しています
Airは、AIに書いてほしいコードの作業を頼み、進み方を見守り、結果を確かめるための環境です。今回、その頼み先としてCopilotを選べるようになりました。
作業は、自分のパソコンのJetBrainsの開発ツール（IDE、プログラムを書くためのソフト）の中でも、クラウド（遠くのサーバー）の上でも動かせます。複数の作業を同時に進め、変更点をコードの横で確かめることもできます。
クラウドで動かすときは、毎回まっさらな作業場所が用意されます。手元のパソコンの環境は変わりません。
ただし、クラウドで動かすには条件があります。会社の組織として「Air Teams」を使っていること、Copilotの契約があること、Airの管理者がCopilotを有効にしていることの3つです。
管理する側の注意点もあります。Airの画面では、Copilotにいくらまで使ってよいかという上限を決められません。Airの利用状況の画面にも、Copilotの利用量は表示されません。
JetBrainsのIDEで開発する人が、Copilotの契約のまま、AIに作業を任せる場所を1つ増やせるようになった発表です。
Airは、AIエージェント（自分で手順を進めるAI）にコードの作業を任せ、途中で指示を出し、結果を確かめるための環境です。GitHubの更新情報（GitHub Changelog）によると、Copilotとの接続にはAgent Client Protocol（ACP、エージェントと開発ツールをつなぐ共通の取り決め）を使っています。
（編集部注）JetBrainsは、IntelliJ IDEAなどの統合開発環境（IDE、プログラムを書くためのソフト）を手がける会社です。
今回の連携でできることは、大きく3つです。
1つ目は、Airのエージェントの選択欄でGitHub Copilotを選べることです。選ぶと、すでに契約しているCopilotでコードの作業を進められます。
2つ目は、複数の作業を並行して進められることです。複数のエージェントの作業を同時に追いかけられます。プロジェクトの文脈やIDEの機能も使え、変更内容はコードの横で確認できます。
3つ目は、クラウドでの実行です。Air Teamsを通じて、Copilotを隔離されたクラウド環境で動かせます。操作はIDEからでもブラウザからでもできます。消費されるのはCopilotのプランで、JetBrains AIのクレジットではありません。
なお、JetBrainsのIDEには従来からGitHub Copilotのプラグインがあります。GitHubは、Airでの利用をこのプラグインと併用し、合う使い方を選ぶよう案内しています。両者の比較とよくある質問は、GitHubの「GitHub Copilot in JetBrains Air」のページにまとめられています。
料金について、Air経由の利用だけに別料金がかかるという案内は、今回の発表にありません。Copilot自体は日本でも使え、日本語の公式ドキュメントもあります。料金はドル建てです（当サイトの確認：11/3）。
手元のIDEで使う場合の始め方は簡単です。JetBrainsのIDEにAirを入れ、GitHub Copilotを選び、Copilotのアカウントを接続します。
クラウドで動かすには、次の3つがそろっている必要があります。
始め方は2通りあります。ブラウザで使う場合は、Airを開き、Settings > VCS ProvidersでGitHubを接続してから作業を作ります。リポジトリと、リモートのブランチ（共有サーバー上の作業の枝）を選び、GitHub Copilotを指定してプロンプト（AIへの指示文）を送ります。IDEで使う場合は、Airのプラグインの実行環境の選択欄で「Cloud」を選びます。
クラウドでの作業は、毎回新しく用意された仮想マシン上のDockerコンテナ（隔離された実行環境）で動きます。通信はすべて中継サーバー（プロキシ）を通り、作業間で状態は引き継がれません。Copilotはビルドやテスト、パッケージの導入まで行えますが、手元の環境には手を加えません。
一方で、運用面の制約がいくつか示されています。
Copilotの費用管理はAirの外で行うことになります。参考までに、営業担当経由でGitHub EnterpriseにCopilotを含める新しい契約形態では、クラウドでのCopilot利用に予算の残りが必要とされています（GitHub Changelog「GitHub Enterprise now includes access to GitHub Copilot」、11/4確認）。
編集部の見方では、個人と組織のプランを選べず、利用量もAirの画面に出ない点は、経理や管理者が気にするところです。法人でクラウド実行を広げる前に、Copilot側の予算とアラートの設定を確かめておくのが現実的です。
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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。
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