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マイクロソフト、Copilotの新機能Coworkと自律型エージェントScoutを発表

米マイクロソフトは開発者向けイベント「Fly with Copilot」において、Microsoft 365 Copilotの次世代エージェント機能「Cowork」と、自律型パーソナルエージェント「Microsoft Scout」を発表しました。従来の質疑応答型チャットから脱却し、複数工程にわたる実務タスクの自律委任や、ユーザーへの先回り支援を実現します。先行検証では週34時間要した業務を4時間に圧縮する成果が示されました。

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元動画: ✈️ Powering the Cockpit: Boost Your M365 Flight Crew | Boost Microsoft 365 with Cowork, Scout & More

3秒でわかる要点

  1. 1質問応答型から自律委任型へ移行する新機能「Cowork」と「Scout」を発表
  2. 2会議ログから課題抽出と広報文作成を行う実務で、作業工数を週34時間から4時間に圧縮
  3. 3Markdownで記述した業務手順を「Skills」として登録し、組織内共有と定時実行が可能

何が発表されたのか

米マイクロソフトの技術導入プログラム(TAP: Technology Adoption Program)チームに所属するプロダクトマネージャー、イシャーン・ミルチャンダニ(Ishaan Mirchandani)氏は開発者イベント「Fly with Copilot」に登壇し、Microsoft 365 Copilotの次世代展開となる「Copilot Cowork」および「Microsoft Scout」(概要欄記載のAutopilot)を発表しました。

本発表は、単にチャット画面で質疑応答を交わす従来の生成AIアシスタントの枠組みを超え、人間と同等の「同僚(Coworker)」として複雑な業務工程を自律的に遂行するエージェンティックAIへの転換を明確にしたものです。同機能群は現在、TAP参加企業を対象としたプライベートプレビュー段階から順次展開が進められており、日常業務における大幅な工数削減を実現する技術的基盤として位置づけられています。

発表された機能・アップデートの全容

自律的タスク委任を可能にする「Copilot Cowork」の仕組み

従来のCopilot Chatは、ユーザーが入力したプロンプトに対して即座に要約や下書きを返す「1問1答型」の対話インターフェースでした。これに対し、新機能「Copilot Cowork」は、ユーザーが目的と必要な前提文脈(コンテキスト)を渡すことで、複数ステップからなる実務全体をAIに丸ごと委任(Delegate)するアプローチを採用しています。

Coworkの処理サイクルは「記述(You Describe)」「計画立案(Cowork Plans)」「人間の承認(You Approve)」「実行(It Executes)」「成果物の返却(Results Return)」という明確な5段階で構成されます。ユーザーが自然言語で作業目標を伝えると、Coworkは社内データや関連ファイルを読み解き、完了に必要な工程を自動設計します。この際、メール送信やスケジュール変更といった機微なアクションが含まれる場合は、AIが勝手に進行させず、必ず人間の承認ステップを挟むガードレールが組み込まれています。承認後はバックグラウンドで処理が実行され、約10分後には書式が完全に整った納品レベルの成果物が生成されます。

プロンプトを再利用可能なワークフローに昇華させる「Skills」

ミルチャンダニ氏が「週34時間の工数を4時間に削減した中核要素」として提示したのが、「Skills(スキル)」機能です。日常業務において毎回同じような長文のプロンプトを試行錯誤しながら入力する行為は、作業効率を著しく低下させます。Skillsは、成功したプロンプトと一連の処理プロセスを、再利用可能な指示定義書として固定化する仕組みです。

特筆すべきは、プログラミングや複雑なコーディングが一切不要である点です。Skillsの実体は単純なMarkdown形式のテキストファイル(例: weekly-feedback-synthesis/Skill.md)であり、OneDrive上に保存されます。ファイル内には「何を読み込み、どう判断し、どのような形式で出力するか」というルールが明文化されています。Coworkチャット上で「今実行した作業をスキルとして保存して」と指示するだけで生成でき、以後は「先週のスキルを実行して」と1行指示するだけで同一品質の成果物を出力できます。さらに、1つの定義ファイルを組織内の最大50ユーザーで共有して同一水準の業務自動化を展開可能です。

24時間自律稼働し先回りするパーソナルエージェント「Microsoft Scout」

Coworkが「指示を受けて委任作業を行う」機能であるのに対し、さらなる進化系として発表されたのが「Microsoft Scout」です。Scoutは、ユーザーが指示を出すことすら待たずに、プロアクティブ(先回り型)に稼働する常時接続型のパーソナルエージェントです。

Scoutは独立したアイデンティティ(固有のメールアドレス、Teamsアカウント、Entra ID)を付与され、組織図上でもユーザーの直属の部下として配置されます。社内ポリシーやMicrosoft Purviewによるセキュリティ統制下で24時間365日バックグラウンドで動作し、Microsoft Teams、Outlook、ファイル群を監視(Monitor)します。そしてWork IQに基づき、未回答の重要メール、停滞している意思決定、スケジュールの重複などのシグナルを抽出(Filter)し、自律的な初動対応(Act)に移ります。

動画内では「Amber」と名付けられたScoutの実装例が紹介されました。顧客から届いた技術的な質問メールを検知したAmberは、過去の回答履歴や仕様書を参照して返信ドラフトを作成し、Teamsのダイレクトメッセージでユーザーに「ドラフトを作成しました。送信してよろしいですか」と先回りして提案を行う挙動が示されました。

Teams会議の文字起こしからバックログとニュースレターを自動生成する実務フロー

セッションでは、ミルチャンダニ氏自身が毎週実施している顧客フィードバック分析の自動化デモが公開されました。毎週300〜400名が参加する1時間の顧客定例会から得られる大量の意見を処理する実務を、CoworkとSkillsを用いて自動化したプロセスです。

従来の手順では、Teamsの録画から出力された会議トランスクリプト(文字起こし)を手作業で精読し、既存の開発バックログと照合しながら、不具合修正や機能要望をExcelや課題管理システムに登録していました。さらに、顧客ごとの発言内容を抽出して役員(VP)向けの報告ニュースレターを執筆するまでに、週当たり34時間という膨大な時間を費やしていました。

Coworkを導入した実務フローでは、Teamsのトランスクリプトファイルと既存バックログ一覧(.xlsx)を添付し、「フィードバックをバグと機能要望に分類し、既存バックログと重複確認した上で、役員向けニュースレターを含むWord文書を生成せよ」と指示します。わずか7分後、2,600ワードにおよぶWord文書がOneDrive上に自動生成されました。成果物には、14件のアイテム(バグ2件、機能要望11件、展開ブロッカーとなるコンプライアンス課題1件)、既存バックログ(FR-1041、FR-1048、FR-1052)との正確な紐付け、顧客の発言引用、5項目からなるニュースレターが含まれており、人間は最終レビューを行うだけで処理を完了できるようになりました。

Microsoft 365エコシステムとの深い連携とエンタープライズ統制

CoworkおよびScoutの強みは、独立したAIツールではなく、Microsoft 365の基盤上に深く統合されている点にあります。Outlookのメール、予定表、Teamsのメッセージ、Word・Excel・PowerPointファイル、組織の人員情報、全社横断検索といったデータソースとネイティブに連動します。

さらに、コネクタを介してSalesforce、Workday、SAPなどの外部基幹システムとも接続可能です。これらすべての自律実行プロセスは、ユーザー本人の認証権限(Identity)に基づいて動作するため、アクセス権のない社内秘情報が漏洩するリスクを排除しています。また、Microsoft 365の「Automations」タブと統合することで、「毎週月曜日の午前7時」や「特定の文字起こしファイルが受信トレイに届いた瞬間」をトリガーにして、Skillsを自動スケジュール実行する仕組みも構築可能です。

性能・ベンチマーク

動画内では、合成ベンチマークスコアではなく、実務における定量的な工数削減実績が提示されました。登壇者が担当する顧客導入業務の実測データは以下の通りです。

評価項目 導入前(手動運用) 導入後(Cowork + Skills) 出典
週次フィードバック処理工数 34時間 / 週 4時間 / 週(88.2%削減) 動画内スライド(2:10)
1タスク当たりの成果物生成時間 半日〜1日以上 約7分(2,600語のWord文書) 動画内デモ(12:53)
週間対応可能顧客数 2社 / 週 数百社規模へスケール可能 登壇者発言(12:05)
Skillsの組織内共有上限 1スキルにつき単一ユーザー 最大50ユーザー / スキル 動画内スライド(13:54)

競合サービスとの比較

今回の発表内容を、先行する米OpenAIの「Custom GPTs」や米Anthropicの「Computer Use」、米Googleの「Gemini Workspace拡張機能」と比較します。(※競合機能の仕様は編集部注による知見を含みます)

比較項目 Microsoft 365 Copilot(Cowork / Scout) OpenAI(Custom GPTs / Operator) Anthropic(Claude Computer Use) Google Workspace(Gemini)
動作モデル 指示待ち+常時稼働自律型(Scout) 指示待ち対話型(エージェント研究中) API経由のGUI自律操作型 指示待ち対話型(サイドパネル連携)
組織内アイデンティティ Entra ID / Teamsアカウントをエージェントに付与 なし(ユーザーアカウントに依存) なし(APIクライアント依存) なし(ユーザーアカウントに依存)
ワークフロー定義 Markdownテキスト(Skills) プロンプト+アクション設定 プロンプト+コード実装 プロンプトテンプレート
社内データ連携 Microsoft Graph / M365全域 / 基幹SaaS 外部API / ベクトル検索設定 画面認識 / API呼び出し Google Drive / Gmail連携
セキュリティ統制 Microsoft Purview完全準拠 各自のAPI設定・ポリシー依存 クライアント環境に依存 Google Workspace管理コンソール

CoworkおよびScoutの最大の優位性は、企業のエンタープライズセキュリティ基盤と直結している点です。多くの競合ツールがブラウザ操作の代行やAPI連携の設定をユーザーに要求するのに対し、マイクロソフトのアプローチは、社内ディレクトリ(Entra ID)上でエージェントに正当な社員アカウントに近い権限を与え、Purviewのガバナンス下で安全に社内システムを横断させる設計思想にあります。一方で、Microsoft 365の契約やテナント構成に依存するため、Google Workspaceやオープンソース環境を主軸とする企業への導入障壁が高い点は構造的な弱みと言えます。

料金・提供プラン

動画内では、CoworkおよびScoutの追加ライセンス費用や従量課金体系に関する具体的な価格の言及はありませんでした。現時点での提供状況は以下の通りです。

  • 提供段階: 技術導入プログラム(TAP: Technology Adoption Program)を通じた事前検証・プライベートプレビュー段階
  • 対象ライセンス: Microsoft 365 Copilotの商用ライセンス契約が前提
  • 早期アクセス: 動画末尾のQRコード(aka.ms/JoinTAP100)を通じて、顧客企業からのTAP参加申請を受け付け中

一般提供(GA)の時期や、既存のCopilotライセンス(月額30ドル等)に含まれるのか、上位エージェントプランとして追加課金されるのかについては、今後の公式発表を待つ必要があります。

日本から使う方法

日本のユーザーや企業が本機能を実務に導入するために取るべき手順と注意点は以下の通りです。

  • 前提条件の確認: 企業テナントにおいて「Microsoft 365 E3/E5」等のベースライセンスおよび「Microsoft 365 Copilot」を契約していることを確認します。
  • 早期アクセスプログラムへの申請: 公式フォーム(aka.ms/JoinTAP100)にアクセスし、自社組織のテナント情報と検証計画を入力してTAPへの参加申請を行います。
  • ワークフローのMarkdown化に着手: 機能提供を待つ間に、日頃チャットで繰り返し行っている業務手順を「入力データ」「判断基準」「出力フォーマット」に分解し、Markdown形式で文書化(Skillsの下書き)を進めておきます。
  • テナント内の権限設計: Scoutのような常時稼働型エージェントの導入に備え、Microsoft Entra IDおよびMicrosoft Purviewにおけるアクセス制御とデータ分類ポリシーをあらかじめ再点検してください。
  • 言語対応に関する注意点: TAP初期段階のプレビュービルドは英語環境が先行して提供される傾向があるため、日本語データ処理における精度や挙動の検証体制を整えておくことが推奨されます。

誰にどう効くのか

エンジニア

コードを書かない「非開発者」が自律ワークフローを構築できるようになるため、社内の業務効率化ツールやスクリプト開発をエンジニアが肩代わりする負担が大幅に軽減されます。また、Teams会議から不具合や機能要望を抽出し、既存のバックログと重複照合して登録するチケット作成業務が自動化されるため、開発の本質である設計や実装作業に集中できます。

企画・マーケティング

複数の定例会議や顧客ヒアリングから得られる生の声の集約スピードが劇的に向上します。長大な文字起こしを読み込む作業に追われることなく、Skillsを活用して瞬時に論点整理、競合課題の抽出、役員向けサマリーの作成までを完了できます。空いた時間を顧客との対話や施策のブラッシュアップに充てることが可能になります。

経営層

組織全体の「AI習熟度」による生産性格差を解消できます。属人化しがちだったプロンプトテクニックを「Skills」として組織資産化し、最大50名単位で即座に共有・標準化できるため、投資対効果の測定が容易になります。さらにScoutの導入により、意思決定の遅延や重要メールの見落としといった組織的リスクを自律的に排除する体制が整います。

まとめ

マイクロソフトが示したCopilot CoworkとScoutは、生成AIとの関わり方を「質問と回答」から「タスク委任と先回り支援」へと不可逆的に進化させるものです。まずは日常のルーティン業務を1つ選び、その手順と期待する成果物をMarkdownで言語化することから、エージェント協働時代への準備を始めてください。

動画のタイムテーブル

  • 0:00セッション概要とアジェンダの提示
  • 1:05登壇者Ishaan Mirchandani氏の経歴とTAPの役割
  • 2:09週34時間から週4時間へ削減したエージェント変革の実績
  • 2:41Copilot ChatとCopilot Coworkの決定的な違い
  • 3:32Coworkの動作プロセス(記述・計画・承認・実行・納品)
  • 5:18Microsoft 365環境および外部SaaSとの統合アーキテクチャ
  • 6:15機材トラブルに伴うPC再起動と質疑応答
  • 7:01顧客ミーティング議事録処理における業務自動化の課題
  • 8:53反復プロンプトを再利用可能にするSkills概念の解説
  • 12:28実務週次タスクの具体例と指示文の構造
  • 12:53Coworkによる Word文書生成と成果物の内訳
  • 13:58タスクのワークフロー化(実行・保存・スケジュール)の3ステップ
  • 14:57常時稼働型パーソナルエージェント「Microsoft Scout」の提示
  • 16:37Scoutの実装例「Amber」によるTeams連携と能動的提案の紹介
  • 17:38Chat、Cowork、Scoutの機能比較マトリクス
  • 18:55Technology Adoption Program(TAP)への参加案内

記事で紹介したツール

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記事の内容は公式発表の要約です。実際の使い勝手は触ってみないと分かりません。多くは無料枠から始められます。

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提供: OpenAI

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本記事は元動画の映像・音声をAIが解析して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元動画を見る(解析モデル: gemini-flash-latest)