AI開発の月之暗面が新モデル「Kimi K3.1 Pro」公開、高性能なAIを誰でも利用可能に

何が発表されたのか

中国のAIスタートアップ月之暗面（Moonshot AI）は、同社最高峰の知能を備えたオープンウェイトAIモデル「Kimi K3.1 Pro」を発表しました。本モデルは総パラメーター数2.8兆（アクティブパラメーター1040億）のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用したマルチモーダルAIです。

100万トークンの大規模なコンテキストウィンドウを標準でサポートし、2026年11月4日には重み（オープンウェイト）の一般公開が予定されています。既存の商用APIモデルに匹敵する性能を誇りながら、自社プラットフォーム「Kimi.ai」やAPI、Kimi Workを通じて即座に利用可能な状態で提供が開始されました。

単なるテキスト生成にとどまらず、UnityやUnreal Engine、Godot向けのエンドツーエンドなゲーム開発コーディング、BlenderやCADを操作するパラメトリック3Dモデリング、財務分析や高度な自律エージェントタスクに対応する点が特徴です。

発表された機能・アップデートの全容

WebGLを用いた3Dルービックキューブの自律構築

動画内では、デスクトップ版Kimiアプリに対して「ルービックキューブの3Dシミュレーションを構築せよ」とプロンプトを入力するデモが実施されました。オープンウェイトモデルの多くは、3D空間における回転物理演算や面ごとの色管理で破綻することが一般的ですが、Kimi K3.1 Proは非常にリアルな3Dレンダリングと正確な動作を実現しました。

画面上では、ユーザーがマウスで3D視点を自由に回転させたり、各面を回転操作するボタンを推したりする動作が問題なく行えました。シャッフル（Scramble）ボタンを押すと立方体がランダムに回転し、ソルブ（Solve）ボタンを押すとアルゴリズムが事前に回転手順を計算して、自動的にルービックキューブを解き明かすアニメーションが再生されました。光源の反射や立体的なライティング処理も高度に計算されており、フロントエンドコーディングにおける高い空間認識能力が証明されています。

iPhone DuoのWebGL 3Dレンダリングと検索補正

続いて「新しいiPhone Duoの3DレンダリングをWebGLで作れ」という指示が出されました。Kimi K3.1 Proは28分45秒かけてコードを生成し、ブラウザ上でドラッグ操作が可能な折りたたみスマホの3Dモデルを構築しました。

カメラレンズの金属外枠や筐体の反射、光の当たり具合などは美麗に描画されたものの、リンゴのロゴマークや中央のヒンジ部分の形状は実際の製品仕様と大きく異なっていました。そこで「実際のiPhone Duoのスペックと寸法をWebで検索し、正確に再構築せよ」と追加指示を出したところ、Kimiは自律的にWeb検索ツールを呼び出し、Appleの仕様ページを確認した上でモデルの修正を行いました。自律的に外部ソースを参照して精度を向上させるエージェント機能が機能しています。

Blenderを活用した3Dノット（結び目）モデリングの試み

空間構造の把握力を検証するため、「Blender上でクライミング用のビレイノット（8の字結び）をハーネスに結びつける3Dモデルを作成せよ」というプロンプトが実行されました。このタスクにはBlenderのPython APIを制御する高度なコンピューティング能力が求められます。

実行結果として表示された3D空間には、ハーネスを装着した人間の下半身オブジェクトとオレンジ色のロープが生成されました。しかし、ロープの曲線は「8の字」の全体像を模しているものの、実際に交差して結ばれている物理構造にはなっておらず、ハーネスへの物理的な結合も不完全な状態でした。Kimi K3.1 Proであっても、自己交差の多い複雑な3D結び目をゼロから完全なトポロジーとして構築するには課題が残ることが明らかになりました。

2Dモーショングラフィックス（MoGraph）動画のコード生成

3Dノットの失敗を受け、同じテーマで「8の字結びの作成手順を解説するモーショングラフィックス動画コードを作成せよ」という指示に切り替えられました。Kimi K3.1 Proは5分30秒で1080p、28秒間のHTML5/Canvasベースの動画を生成しました。

画面にはステップごとのテキスト解説とロープが描かれていくアニメーションが表示されましたが、初期コードではロープの上下重なり関係が視覚的に伝わりづらい問題がありました。そこで「よりプレミアムなクライミングブランドの映像のように洗練させ、ロープの質感をリアルにせよ」とプロンプトでフィードバックした結果、ドロップシャドウや滑らかなカメラワークが追加された改良版コード（Ver.2）が出力されました。完全な教育用映像には届かないものの、指示に応じてデザインの質感を修正する反復改善能力が示されました。

3D障害物レースゲーム『Bean Blitz』の自律開発

Webゲーム開発能力の検証として「Fall Guys（フォールガイズ）風の3D障害物レースゲームを作れ」という短い指示が与えられました。Kimi K3.1 Proは48分16秒の思考と処理を経て、『Bean Blitz』と名付けられた完全なブラウザ向け3Dゲームを完成させました。

ゲームには、12体のCPU対戦相手、回転するスウィーパー、スライドするゲート、跳ねるバウンスパッド、揺れる障害物ボールなどが実装されています。プレイヤーはWASDキーで移動し、スペースキーでジャンプ、Shiftキーでダイブが可能です。色合いがややパステル過剰で、衝突判定に一部つき抜けや画面のチラつきが見られたものの、単一の指示からこれほど複雑な3Dゲームのロジックとアセット配置を自律構築できる点は、オープンウェイトモデルとして極めて優秀な水準です。

自律ツール連携によるパロディ動画（YTTP）の構築

最も特筆すべき自律性のデモとして、海外で人気の動画ジャンル「YTTP（YouTube Poop）」風の5分間のパロディ動画制作が行われました。ユーザーが指示を出すと、Kimi K3.1 Proは自律的にPythonスクリプトを記述し、Kimiの「動画生成API（v2）」を内部から呼び出して5つのアニメーションクリップを出力しました。

さらに、NumPyを用いて電子音のBGMトラックを合成し、FFmpegを自動制御して動画の反転、ミラーリング、色歪み、字幕挿入、音声同期、最終エンコードまでを一連のパイプラインとして完結させました。Kimi自身に動画生成APIが統合されており、それをコードから呼び出してローカルの動画編集コマンドと組み合わせるという高度な自律エージェント動作が確認できました。