Moonshot AIが新AIモデル「Kimi K3.1 Pro」を公開、動画生成も可能な高性能版

何が発表されたのか

中国のAIスタートアップ企業であるMoonshot AI（月之暗面）は、同社のフラッグシップモデルとなる最新の大規模言語モデル「Kimi K3.1 Pro」および高速化モデル「Kimi K3.1 Pro Highspeed」を発表し、同時に一般提供を開始しました。本モデルは、重みが公開されたオープンウェイトモデルとして提供され、誰でもモデルの重みをダウンロードして利用することや、同社のWebインターフェースおよびAPI経由でアクセスすることが可能です。

Kimi K3.1 Proは、総パラメータ数2.8兆（2.8T）、アクティブパラメータ数1040億（104B）を誇る大規模なMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。100万トークンの長文コンテキスト処理（1M-token context）に対応するほか、テキストだけでなく画像や動画、3D空間データを統合的に処理するマルチモーダル機能を備えています。AI研究者のMatthew Berman氏が主宰するYouTubeチャンネルのライブ配信において、実際のWebUIを使った即時デモとパフォーマンス検証がリアルタイムで実施されました。

発表された機能・アップデートの全容

ブラウザゲーム「Bean Blitz」のコード自動生成と動作検証

配信内では、Kimi K3.1 Proに対して「Fall Guys風の障害物レースゲームをブラウザ上で動くJavaScriptコードとして構築せよ」というプロンプトを入力し、ゲームの自動生成性能が検証されました。モデルは自発的に指示を分解し、思考プロセス（Thinking）を画面上に展開しながらコードの作成を開始しました。

生成されたゲーム「Bean Blitz」は、Web.sim環境でレンダリングされ、物理演算やプレイヤーの入力制御、NPC（CPU操作の対戦相手）のアルゴリズムまで一括で構築されました。画面上では、ピンク色の球体キャラクターが一直線に伸びる立体コースを走り、回転する障害物や揺れる障害物をジャンプして避ける様子が確認できます。Berman氏がキーボードのWASDキーとスペースキーを使って実際に操作したところ、破綻することなくスコア判定やゴール判定のダイアログ（QUALIFIED!）が表示され、完全にプレイ可能な3Dゲームが単一のプロンプトから短時間で構築される能力が実証されました。

プロンプト指示による5分間のアニメ・動画自動構築デモ

次に、配信内のチャット参加者からの提案に基づき、「Theo Browne氏をテーマにした5分間のYouTube Poop（YTP）スタイルのカオスなパロディ動画を作成せよ」という高度な複合指示が与えられました。Kimi K3.1 Proは、この要求に対して単にテキストのシナリオを出力するだけでなく、内部の動画生成ツールとPythonスクリプトを連動させる自律エージェントとして動作しました。

モデルは動画の構成要素として5つのオリジナルアニメーションクリップを自動生成し、さらにプロシージャル（手順的）に生成された電子音のBGMトラックを合成しました。完成した動画は720p（1280×720）解像度のMP4ファイルとして出力され、画面上にはカートゥーン調のキャラクターがPCに向かって叫ぶシーンや、黄色いアヒルのおもちゃが大量に画面を埋め尽くす演出、テンポの速いカット割りなどが描写されました。生成完了後にBerman氏が「どのような技術スタックを使用したか」と問い詰めると、モデルはPythonでの処理手順、NumPyによる音声調整、FFmpegによる動画トリミングと合成、FFprobeによる再生時間の検証手順を具体的に回答しました。

ビレイ用結び方を解説するモーショングラフィックス動画の生成比較

技術的な正確性とグラフィック描画能力を測るため、「クライミングのビレイ（確保）に用いるエイトノット（Figure-Eight Follow-Through）の結び方を説明するモーショングラフィックス動画を作成せよ」というプロンプトが実行されました。このテストでは、空間認識力や正確な手順の理解が必要とされます。

Kimi K3.1 Proが生成した動画（28秒間、1080p、30fps）は、濃紺の背景にオレンジ色のロープ線がアニメーションで描かれ、ロープが8の字を描きながらハーネスのタイインポイントを通過する手順をビジュアル化しました。配信内では比較として、OpenAIの未公開テストモデル「GPT 6.1 Sol」にも同一のプロンプトが入力されました。GPT 6.1 Solが生成したグラフィックは、ロープの重なり合い（交差する上下関係）に微妙な影効果を施すなど視覚的な立体感で勝っていたものの、Kimi K3.1 Proも28秒という短いレンダリング時間で実用的な安全確認手順（パートナーチェックやタイトニングの注意書き）まで含めたモーショングラフィックスを完成させました。

BlenderおよびCADと連携したパラメータ3Dモデリング機能

Kimi K3.1 Proの大きな特徴として、3Dグラフィックスソフトである「Blender」や設計用ソフト「CAD」のパラメータ制御をコードレベルで行う能力が挙げられます。公式発表資料において、Blender内での3Dモデリング処理を大幅に精度向上させたことがアピールされており、配信内でもその能力を確かめるプロンプトが投下されました。

Berman氏は「ロープがビレイノットに結ばれる過程をBlender用コードとしてモデリングせよ」と命じました。Kimi K3.1 Proは、ロープの編み込みテクスチャやハーネスの形状定義、カーブに沿った幾何学的なメッシュ変形処理をコードとして記述し、背景のライティングやカメラのパン（移動）コマンドまでを含んだ3Dシーンの構築手順を提示しました。人間が手作業で複雑なノードやメッシュを配置することなく、スクリプト実行によって再現性の高い3Dアセットを出力できる点が確認されました。

公式ベンチマーク指標とモデルスペックの全貌

配信の終盤では、Moonshot AIがX（旧Twitter）上で公開した公式のスペックシートおよびベンチマークグラフの検証が行われました。Kimi K3.1 Proは、業界標準とされる様々な能力評価テストにおいて、既存の最先端モデルに匹敵あるいは凌駕するスコアを記録しています。

スライド資料によると、ハルシネーション（嘘の出力）の発生率が従来モデルから65%削減されたと記載されています。また、コーディング、推論、数学、エージェントタスクの各領域において、Anthropicの「Claude 3.5 Sonnet」や「Opus 5.5（※編集部注：動画内の表記）」、OpenAIの「GPT-4o」などの競合モデルと並ぶトップクラスの数値を誇っています。さらに、処理速度を約2倍以上に引き上げた「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も同時公開され、開発者は用途に応じて精度重視か速度重視かを選択できるようになっています。