広島大学が 肺がんの CT画像から 治りにくさを 予測する AI基盤を 開発
広島大学の研究グループが、肺がんのCT画像から予後や遺伝子の働きを推定し、最適な薬の候補を探索するAI解析基盤を開発しました。個別化治療への応用に期待が高まります。
広島大学 で公開された公式ブログ・プレスリリースをAIが解析し、日本語の解説記事として3 本公開中。公式サイトを見る
広島大学の研究グループが、肺がんのCT画像から予後や遺伝子の働きを推定し、最適な薬の候補を探索するAI解析基盤を開発しました。個別化治療への応用に期待が高まります。
広島大学の研究グループが、膠芽腫の治療前MRI画像から予後を予測するAI解析手法を開発しました。画像と遺伝子情報を統合し、免疫状態別に治療薬候補を整理する新たな研究基盤となります。
広島大学の研究チームが、米大リーグ(MLB)の審判がボールカウントによってストライクゾーンを変える現象を、脳の予測のしくみ「ベイズ感覚統合」で数理モデル化し解明しました。