OpenAI、ChatGPT Workで動く「AIエージェント」の実演動画を公開。Webサイト生成から買い物、スケジュール実行まで自動化

何が発表されたのか

米OpenAIは、同社の公式YouTubeチャンネルにおいて、開発者体験（Developer Experience）担当のダニエル・ザグラン（Danielle Zaglan）氏による実演動画を公開しました。この動画では、ビジネスおよび日常のワークフローを一元管理するための新しい環境「ChatGPT Work」を活用し、アレルギーや嗜好に配慮した「パーソナライズ型ミールプランナー（献立・食材管理システム）」をノンプログラミングで構築する一連のプロセスが示されています。

動画内で実演された機能は、単なるテキストのやり取りにとどまりません。ユーザーが提示したメモ画像から制約条件を抽出して献立を作成し、それを閲覧・編集するための専用Webサイトを瞬時に構築します。さらに、外部のオンラインスーパーと連携した食材の自動発注、モバイル端末からのフィードバック回収、週次のスケジュール実行、そして緊急時の医師向けメールの自動起草まで、すべての工程が自律的な「AIエージェント」として機能します。本機能は研究段階のデモではなく、実際のChatGPT Work環境および新しい「Sites」機能や外部API連携の実用性をアピールする位置づけとなっています。

発表された機能・アップデートの全容

動画内のデモ画面から確認できる、AIエージェントを構成する主要な機能およびアップデートは以下の5点に集約されます。

1. 画面キャプチャ（Appshot）からの個別制約条件の自動抽出

ダニエル氏は、1歳の娘であるバイオレット（Violet）ちゃんの食事管理を効率化するため、Macのショートカットキー（Cmdキーの同時押し）を用いて「Appshot」と呼ばれる画面キャプチャを実行しました。これにより、Appleの「メモ（Notes）」アプリに書き留めていたアレルギー情報や好みの食材リストを一瞬でChatGPTのプロンプト領域に取り込みました。

取り込まれたメモには、以下のような極めて厳密な制約条件が記載されています。

• アレルギー物質：ピーナッツ、卵白、一部の豆類（制限が必要）
• 好み（Preferences）：魚と鶏肉をたまに含む、ほぼベジタリアンの食事
• 大好物（Loves）：トースト、アボカド、チーズ、ブルーベリー、アーモンドバター
• 食べないもの（Won't Eat）：トマト

ChatGPTはこれらの複雑なテキスト情報を画像から正確に解析し、すべての条件をクリアした「1週間分の朝食・昼食・夕食」の献立スケジュールをわずか31秒で生成しました。

2. 「Sites」機能による共有Webサイトの瞬時生成とデザインカスタマイズ

生成されたミールプランを家族（パートナーや祖父母）と共有するため、ダニエル氏は「Let's turn this into a Site（これをWebサイトにして）」と指示を出しました。ChatGPTは内蔵された「Sites」ビルディング機能を使用し、数秒で専用のWebサイト「Violet's Meals」を構築しました。

この際、プロンプトで「レトロなポラロイド風のデザイン、太字、鮮やかな色使い（retro Polaroid style, bold colors）」と指定したところ、生成されたWebサイトは指定通りのレトロポップなUIデザインで構築されました。このサイトはOpenAIのサブドメイン上にホスティングされ、外部のユーザーもアクセス可能な状態に自動で設定されます。既存のChatGPTのように「テキストを出力して終わり」ではなく、構造化されたWebアプリケーションをその場で生成して公開できる点が、極めて大きな進化です。

3. Instacartプラグイン連携によるオンラインスーパーへの自動発注

献立が決定した後の最大の負担である「食材の買い出し」を自動化するため、ChatGPTは北米大手の買い物代行・配達サービス「Instacart」のAPIと連携します。ダニエル氏が「Can you build the Instacart grocery list?（Instacartの買い物リストを作って）」と指示すると、ChatGPTは献立に必要な食材を自動的に集計しました。

画面上では、提携スーパーである「Safeway」のオンラインカートに対し、以下の食材を含む計19品目が自動で追加されました。

• アトランティックサーモン（皮付きフィレ、7オンス）
• バナナ（ポンド単位）
• バートレット梨（1個）
• その他、合計19品目（合計金額：$68.78）

ユーザーは、Webサイト上に生成された「Order on Instacart（Instacartで注文）」という緑色のボタンをクリックするだけで、決済画面へ遷移し、ワンクリックで発注を完了させることができます。

4. モバイル対応の双方向フィードバック回収システム

ダニエル氏は、生成されたWebサイトに対して「食べた食事の評価機能を追加してほしい」と指示しました。ChatGPTは即座にWebサイトのコードを改修し、各メニューの下部に「Loved it（お気に入り）」「Meh（普通）」「Not a fan（苦手）」という3段階の評価ボタンと、アレルギー反応などの特記事項を記入できる「add allergy note（アレルギーメモを追加）」という入力フォームを実装しました。

動画内では、ダニエル氏がスマートフォン実機からこのWebサイトにアクセスし、「イチゴ（Strawberries）を食べた後、口の周りが少し赤くなった」というメモを書き込み、データを保存する様子が実演されました。このフィードバックデータは、次回以降の献立作成に自動的に反映される仕組みとなっています。

5. 週次スケジュールタスクの自動化と医師向け報告メールの自動起草

日常的な運用を完全自動化するため、ダニエル氏は「Remind me every week on Sunday to review the meals...（毎週日曜日に食事をレビューして次の計画を開始するよう、リマインドを設定して）」と指示しました。ChatGPTは毎週日曜日の午前9時に自動で起動し、過去1週間の食事評価やアレルギーメモを要約した上で、翌週の新しいプランを提案するスケジュールタスクを設定しました。

さらに、週の途中でアレルギー反応のメモ（口の周りの赤みなど）が記録されていた場合、ChatGPTはそれを検知し、かかりつけのアレルギー専門医（Allergist）に状況を報告するためのメール下書きを自動で起草しました。メール本文には、いつ、何を食べて、どのような症状が出たのか、今後はイチゴを避けるべきかといった専門的な質問事項が、客観的かつ丁寧な文章でまとめられており、ユーザーは「送信」ボタンを押すだけで医師に相談できるようになっています。