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AI・テクノロジー公式発表発表 (2026/11/06)掲載: 読了 3分

インドのcult.fit、社内の開発をCodexに統一 エンジニア以外も20以上のアプリ

制作:編集方針・AI利用と事実確認

この記事のポイント

  1. インドのcult.fitが社内の開発をCodexに統一し、エンジニア以外も社内アプリを作るようになった。
  2. 非エンジニアが作った社内アプリは20以上。ダッシュボードの作り直しで年10万ドル以上のソフト費用を避けた。
  3. ジム利用者の約20%がAIトレーナーを使い、最新版は声による指導を前提に設計され、GPT Realtimeを使っている。
今すぐ使える

サイソクの判定

社内でAIを使う進め方の参考事例として読むとよいでしょう。導入前に公式の料金と提供条件を確かめてください。

主な対象
企業の開発・業務担当者

11/6時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。

Codexのまとめページ →

インドのフィットネス企業cult.fitは、社内の開発をCodexに統一し、エンジニア以外の部署にもアプリづくりを広げました。社内で作られたアプリは20以上で、ダッシュボードの作り直しでは年間10万ドル以上のソフト費用を避けたとしています。Codexの日本での提供条件は、まだ発表されていません。

本ページはプロモーションを含みます

画像:OpenAI(公式発表より)

・出典: OpenAI公式ブログ「Cult.fit builds operational muscle with Codex」

インドのフィットネス企業cult.fitが、社内の仕事のしかたをAIに合わせて変えた事例です。

cult.fitは、インドで708のフィットネスセンターを77都市に展開し、有料会員は約100万人います。ジムの定期契約とトレーナーつきのクラスに加え、器具やウェアなどの商品も扱っています。

OpenAIの公式ブログによると、同社のCTOのSanthosh Kumar氏は「私たちは、社内の運営のしかたをもっとAIネイティブにしたいと考えていました」と話しています(英語の原文を編集部が訳しました)。

社内アプリ20以上、ソフト費用は年10万ドル以上を回避

開発の現場では、複数のAIコーディングツールが混在していました。ツールごとにコードの置き場所や作業の決まりが違い、知識を共有しにくい状態でした。そこでcult.fitは、OpenAIのAIツール「Codex」(ソフト開発を手伝うAI)を開発の共通基盤にしました。

その上で、役割ごとのAIエージェント(自分で作業の手順を進めるAI)を作りました。障害対応のエージェントは、監視ツールとログの情報を集めて原因を調べます。多くの場合は、修正案を含むpull request(コードの変更依頼)まで作り、エンジニアが確認します。

Kumar氏の見積もりでは、cult.fitアプリに追加したソーシャルフィード機能は、以前なら1年以上かかる規模でした。新しい進め方では、2か月で作って公開まで進めています。

変化は開発の外にも広がりました。以前は小さなデータの依頼でも分析チームを通す必要があり、そこが足かせになっていました。今は各チームがCodexで社内データを調べ、定型の分析を自分で行えます。人事は、評価面談、日程調整、フィードバックの集約を一つのワークフローで管理する仕組みを作りました。

社内ダッシュボードのソフト費用が急に上がったとき、1人のエンジニアが週末のうちにCodexで同じ機能を作り直しました。いまは自社のアプリで動かし、年間10万ドル以上のソフト費用を避けたとしています。10万ドルは、1ドル158.25円で約1,580万円です(税別の目安。サイソク編集部の計算)。

数字は次のとおりです。

  • 20以上:エンジニア以外のチームが作った社内アプリ(最近の数か月)
  • 10万ドル以上:社内ツールを作り直して避けた年間のソフト費用
  • 50%以上:顧客サポートのコスト削減

20以上は最近の数か月にエンジニア以外のチームが作ったアプリの数で、50%以上は顧客サポートのコストの削減率です。発表では、50%がどの期間や基準と比べたものかは示されていません。

それを広げるために、cult.fitは全社のハッカソン(短時間で作品をつくる催し)を開きました。経営陣は1日かけて、それぞれの部門の業務に役立つものをCodexで作っています。エンジニアは週2回のオフィスアワー(相談の時間)を設け、アイデアを本番に移すのを手伝っています。

会員向けでは、AIトレーナーを使っています。会員の45%以上が、ジムに通うのが初めての人です。cult.fitは数年前に、人のトレーナーがいなくても個別のガイドを受けられるAIトレーナーを作りました。今はジム利用者の約20%が使っています。

最新版は、声を中心に運動を進める形で設計されています。OpenAIのAPI(アプリに機能を組み込む仕組み)経由で、音声で会話できるGPT Realtimeを使っています。声で掛け声を出したり、運動の記録を声で受けたりする設計です。

顧客サポートでは、欠席したグループレッスンのペナルティ(料金)の免除申請を、AIエージェントが判断しています。以前は、人が1件ずつ確認していました。会員が正当な理由を伝えると、AIがその日の天気やクラスの出席状況を確かめて、免除するかを決めます。この仕組みは、顧客対応ツールのSprinklrに組み込まれ、社内のシステムとつながっています。

日本で使えるのは、ChatGPTとAPIまで

ChatGPTとOpenAIのAPIは、日本で使えます(当サイトの確認:11/3)。API料金は、AIが文字を数える単位であるトークンごとの従量制です(OpenAI公式の料金ページ、11/5確認)。

Codexの日本での料金や提供条件は、まだ発表されていません。GPT Realtimeを使った音声のAIトレーナーも、日本語での提供は示されていません。最新の条件は、公式の料金ページで確かめられます。

まだ分からないこと

  • Codexの日本語での提供時期と料金は、まだ発表されていません。
  • AIトレーナーの日本語版や、日本の会員向けの提供予定は、まだ発表されていません。

すぐにできること

  1. 1業務で毎週繰り返している集計や確認を1つ書き出し、AIに任せられるかを考えてみる
  2. 2OpenAIのAPIやCodexを使う場合は、公式の料金ページで最新の料金と条件を確かめる

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出典と更新履歴

出典(公式)
OpenAI公式ブログ「Cult.fit builds operational muscle with Codex」
確かめた資料
日時
公式発表 サイソク掲載
確認方法
公開前に、本文を出典と自動で照合しています(事実確認 92点/100点、70点未満は非公開)。制作と確認の方法
誤りの報告
お問い合わせから受け付けています。直した記事は訂正履歴に残します。

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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。