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公式発表Matthew Berman

Google AI Studioに新型画像生成モデル「Nano Banana 2.1」が登場、探し方と実力を解説

Googleは開発者向けプラットフォーム「Google AI Studio」において、新型の画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」の提供を開始しました。本モデルは高い視覚的忠実度と、対話を通じて画像を編集できるマルチターン一貫性を備えています。本稿では、少し分かりづらい本モデルのアクセス手順から、実際の生成画像の品質、料金体系までを詳しく解説します。

AI解析: gemini-3.5-flash本ページはプロモーションを含みます

元動画: How to Find Nano Banana 2.1 in Google AI Studio

3秒でわかる要点

  1. 1Google AI Studioのモデルセレクター内「Images」タブから「Nano Banana 2.1」が選択可能に。
  2. 2繊維の質感や肌のシワまで克明に描写する、極めて高いハイパーリアリズム性能を実証。
  3. 3Flashスケールでの高速処理と、複数回の指示でも破綻しないマルチターン一貫性を実現。

何が発表されたのか

Googleは2026年10月6日（現地時間）、同社の開発者向けプラットフォーム「Google AI Studio」において、新型の画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」（APIモデル名：gemini-nano-banana-2.1）の提供を開始しました。

本モデルは、これまでのテキスト生成を中心としたGeminiファミリーとは異なり、Google AI Studioのモデルセレクター内で「Images」カテゴリに新設された有料のAPIモデルです。開発者やクリエイター向けに提供が開始されており、高い視覚的忠実度と高速な処理性能を両立している点が特徴です。本稿では、この「Nano Banana 2.1」の概要と、Google AI Studio内での具体的な探し方、そして実際の画像生成能力について、公開されたデモ動画を基に詳細に解説します。

発表された機能・アップデートの全容

モデルセレクター内の「Images」タブへの配置

Nano Banana 2.1は、Google AI Studioの通常のテキストモデル一覧にはデフォルトで表示されません。利用するためには、Playground画面の右側にあるモデル選択メニューを開き、フィルタタブの中から「Images」を選択する必要があります。この操作を行うことで、初めて「Nano Banana 2.1」が選択肢として現れます。このUI設計は、テキスト生成モデルと画像生成・編集モデルを明確に区別するための新しいアプローチであり、開発者が目的のモデルに素早くアクセスできるように配慮されています。

高品質な画像生成と編集機能の統合

本モデルは、単なるテキストからの画像生成（Text-to-Image）にとどまらず、画像の編集（Editing）機能も内包しています。モデルの説明文には「High-quality image generation and editing model」と明記されており、ファクト性（事実再現性）や視覚的な忠実度が大幅に向上していることが示されています。これにより、プロンプトの指示を極めて正確に画像に反映させることが可能となり、従来のモデルで課題となっていた「指示の無視」や「不自然なオブジェクトの配置」が大幅に軽減されています。

Flashスケールでのマルチターン一貫性

Nano Banana 2.1の最大の技術的特徴の一つが、「Flash scale」と呼ばれる極めて高速な処理環境において、複数回にわたる対話（マルチターン）の一貫性を維持できる点です。従来の画像生成モデルでは、一度生成した画像に対して追加の指示（例：「背景を青にして」「人物の服装を変えて」など）を与えると、全体の構図や人物の顔立ちが大きく変わってしまう問題がありました。本モデルでは、マルチターンでの一貫性を保持する設計がなされており、一連の対話を通じてキャラクターやシーンの整合性を保ったまま、部分的な修正や編集を重ねることができます。

超高精細な質感表現（ハイパーリアリズム）

動画内で行われたデモでは、「女性のクローズアップ、ハイパーリアリスティック（generate an image of a woman, close up, hyper realistic）」というプロンプトを用いて画像が生成されました。出力された画像は、人間の肌の細かな凹凸や毛穴、目の周囲に刻まれた細かなシワにいたるまで、極めて高い解像度で描写されています。さらに、髪の毛の一本一本の質感や、着用しているジャケットの繊維（ファイバー）の質感までもが精密に再現されており、従来のモデルにありがちだった「不自然に滑らかなAI特有の質感」を克服していることが確認できます。

性能・ベンチマーク

動画内では、他社モデルとの具体的なベンチマークスコアの数値比較は提示されていません。しかし、モデルの仕様として、ナレッジカットオフ（学習データの締め切り）が「2025年1月」であること、およびリリース日が「2026年10月6日」であることが明記されています。性能の指標としては、生成された画像の「視覚的忠実度（Visual Fidelity）」と「ファクト性（Factuality）」の向上が謳われており、デモ映像における肌の質感や衣服の繊維の描写力が、その性能の高さを裏付ける実質的な評価基準となっています。

評価項目 仕様・測定条件 出典
モデル名 Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) 動画内UI表示
ナレッジカットオフ 2025年1月 動画内UI表示
リリース日 2026年10月6日 動画内UI表示
主な特徴 高品質画像生成・編集、ファクト性向上、マルチターン一貫性 動画内UI表示

競合サービスとの比較

Nano Banana 2.1を、競合であるOpenAIの「DALL-E 3」やMidjourneyの最新バージョンと比較します。以下の表は、動画内の情報および編集部の知識ベースに基づき作成した比較表です。

機能・項目 Nano Banana 2.1 DALL-E 3 (OpenAI) Midjourney v6
主な提供形態 Google AI Studio (API) ChatGPT / API Discord / Web UI
編集機能の統合 あり（マルチターン一貫性） あり（部分編集機能） あり（Vary Region等）
質感表現力 極めて高い（繊維や肌のシワまで描写） イラスト・グラフィックに強み 写真風表現に極めて強い
API利用料金 有料（従量課金制） 有料（画像1枚ごとの固定課金） サブスクリプション制

取材班の見立てでは、Nano Banana 2.1はGoogle AI Studioという開発者向け環境にシームレスに統合されているため、APIを通じたアプリケーションへの組み込みや、連続したプロンプトによる段階的な画像編集において、競合モデルよりも開発効率の面で優位性があると考えられます。特に、マルチターンの一貫性がFlashスケールで動作する点は、対話型AIアシスタントに画像編集機能を実装する上で強力な武器になります。

料金・提供プラン

Nano Banana 2.1は「Paid（有料）」モデルとして提供されています。Google AI Studioのモデルセレクターに表示された料金体系は以下の通りです。

インプット/アウトプット種類 料金（USドル） 出典
Text Input $1.50 動画内UI表示
Text Output $7.50 動画内UI表示
Image Input $1.50 動画内UI表示
Image Output $0.0336 動画内UI表示

（編集部注：これらの料金は、通常100万トークンあたり、または特定の処理単位あたりの価格を示していると推測されますが、動画内では詳細な単位の言及はありません。利用の際は事前に公式の料金ドキュメントを確認してください）

日本から使う方法

日本のユーザーがGoogle AI Studioで「Nano Banana 2.1」を利用するための具体的な手順は以下の通りです。

  • Google AI Studioへのアクセス: ブラウザで「Google AI Studio」（ai.google.dev）にアクセスし、Googleアカウントでログインします。
  • Playgroundの起動: 画面左側のメニューから「Playground」を選択し、新規作成画面を開きます。
  • モデルセレクターの展開: 画面右側にある「Model selector」（モデル選択ドロップダウン）をクリックします。
  • 「Images」フィルタの適用: 表示されたモデル選択ウィンドウの上部にあるタブ一覧から、「Images」と書かれたボタンをクリックします。
  • モデルの選択: リストに表示される「Nano Banana 2.1」（API名：gemini-nano-banana-2.1）を選択します。
  • プロンプトの入力と生成: プロンプト入力欄に生成したい画像の指示（例：generate an image of a woman, close up, hyper realistic）を入力し、実行します。

※日本語のプロンプトへの対応状況については動画内では言及されていませんが、従来のGemini系モデルの仕様を考慮すると、日本語での入力も可能であると推測されます。ただし、より正確な出力を得るためには英語でのプロンプト入力が推奨されます。

誰にどう効くのか

エンジニア

APIを介して、高度な画像生成・編集機能を自社システムに容易に組み込むことができます。特に、マルチターンの一貫性を活かした「ユーザーとの対話を通じた画像編集アプリケーション」の開発において、状態管理の複雑さをモデル側が吸収してくれるため、開発工数を大幅に削減できます。

企画・マーケ

モックアップ作成や広告クリエイティブのプロトタイピングにおいて、極めてリアルな人物や製品の画像を即座に生成できます。繊維の質感やシワまで再現できる描写力により、実物に近いビジュアルを用いた検証が可能となり、意思決定のスピードが向上します。

経営層

生成AIを活用した新規事業やサービス開発において、競合他社との差別化要因となる「高品質な画像編集機能」を低コストかつ高速なAPI（Flashスケール）で導入できます。開発リソースの最適化と、エンドユーザー体験の向上を同時に実現する選択肢となります。

まとめ

Google AI Studioに新たに登場した「Nano Banana 2.1」は、極めて高い質感表現力とマルチターンの一貫性を備えた、実用性の高い画像生成・編集モデルです。開発者は、モデルセレクターの「Images」タブから本モデルを選択することで、即座にその高いパフォーマンスを体験できます。まずはGoogle AI Studioにログインし、Playgroundで独自のプロンプトを入力して、その描写力を確かめてみることを推奨します。

動画のタイムテーブル

  • 0:00新型モデル「Nano Banana 2.1」の紹介と、見つけ方の難しさについて言及
  • 0:06Google AI StudioのPlayground画面からモデルセレクターを開く手順の解説
  • 0:13モデルセレクター内で「Images」タブをクリックし、モデルを表示させる実演
  • 0:17「Nano Banana 2.1」（gemini-nano-banana-2.1）の仕様と料金体系の確認
  • 0:23ハイパーリアリスティックな女性の画像を生成するプロンプトの入力と実行
  • 0:27生成された画像のズームアップによる、肌の質感、シワ、髪の毛、衣服の繊維の精細な描写レビュー

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本記事は元動画の映像・音声をAIが解析して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元動画を見る（解析モデル: gemini-3.5-flash）

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