拡散モデル の最新ニュース・解説

物理AIの新潮流、事前学習モデルを推論時に物理法則と結合する生成ギブスサンプリング

シカゴ大学らの研究チームが物理法則と拡散モデルを推論時に統合する「生成ギブスサンプリング」を発表。事前学習モデルを再学習せず物理コンテキストと結合し、液体水の量子統計サンプリングで従来手法比32倍超の高速化を実証しました。