要約版:専門用語を控えて説明しています
安全に動かす仕組み
AIエージェントは、自分で手順を進めるAIです。社内の情報やツールに触れるため、意図しない操作を防ぐ仕組みが要ります。
NVIDIAの「OpenShell」は、AIを隔離した環境で動かし、ルールに沿って権限を管理します。現代自動車グループは、これを検討しています。
韓国向けのデータとモデル
LG AI Researchは、「K-EXAONE-2.5」のAPI(アプリから呼び出す仕組み)を開く方針です。
開発には、韓国の公式統計に基づく700万人分の架空の人物データ「Nemotron-Personas-Korea」などが使われました。
日本での提供や料金は、まだ発表されていません。
日本の一般の利用者に、今すぐ変わることはありません。今回の話は、AIエージェントを社内業務に導入しようとする企業や開発者に関係します。日本での提供や料金は、まだ発表されていません。
AIエージェントは、人の指示を受けて自分で手順を進めるAIです。社内の資料やツールに触れるため、実行環境の安全が課題になります。NVIDIA公式ブログは、韓国でその安全対策と国産モデルの整備が進んでいると紹介しました。
現代自動車グループはNemoClawとOpenShellを検討
NVIDIAの公式ブログによると、現代自動車グループは「NemoClaw」の設計図(ブループリント)と、実行環境「OpenShell」を検討しています。目的は、従業員の生産性や企業の業務に使う安全なAIエージェントです。
OpenShellは「NVIDIA Open Agent Safety Platform」の中核部品です。外部から隔離した環境(サンドボックス)でAIを動かし、ポリシー(ルール)に基づいて制御します。守る対象は、機密データ、企業ツールへのアクセス、エージェントの自律的な行動です。
NemoClawについては、サイソクの過去記事で解説しています(NemoClawの発表)。OpenShellはGTC Berlinでも取り上げられました(GTC Berlinの発表)。
AIM IntelligenceがStarfortをOpenShellに連携
韓国のAIセキュリティ企業AIM Intelligenceは、エージェント制御基盤「Starfort」をOpenShellに統合します。OpenShellの実行時のアクセス制御に、Starfortの検知機能を組み合わせる狙いです。
検知するのは、悪意ある指示と、データの漏えいです。同社は公共エネルギー分野での予備的な概念実証(PoC)も検討しています。企業、産業、ロボットの現場への応用も視野に入れています。
OpenShellは、NVIDIAのページで「デフォルトで拒否し、意図に基づいて許可する」仕組みと説明されています。ポリシーはエージェントの外側で適用され、AIの判断や協力に左右されないとされています(NVIDIA公式ブログ「OpenShell」、11/9確認)。
あわせて読みたいNVIDIAが「Nemotron 3.5 Transcribe」を公開 話者識別にも対応→LGのK-EXAONE-2.5はAPIを開放、700万人のペルソナで学習
モデル側では、LG AI Researchが「K-EXAONE-2.5」のAPIアクセスを開きます。NVIDIAのNemotronデータセットを使って開発されました。
その1つがNemotron-Personas-Koreaです。韓国の公式統計に基づく、700万人分の完全な合成(架空の)ペルソナのオープンデータセットです。モデル開発者が、学習データや評価を韓国の文脈に合わせるために使います。
Nemotronは、特化型で効率的なAIエージェントを作るためのオープンなモデル、データ、技術群です。
判断ガイド
社内で使うか、待つか決める目安
状況ごとのおすすめと理由です。どれを選ぶかは、ご自身の状況で決めてください。
社内でAIエージェントを導入すべき?
- 状況
- 社内でAIエージェントを検討している
- おすすめ
- 急ぐ必要はなく、比べる項目を決めてから進める
- 理由
- OpenShellは、サンドボックスとポリシー制御で機密データや企業ツールへのアクセスを守る仕組みと説明されています。ただし、現代自動車グループの導入の有無や時期は発表されていません。
- 出どころ
- 出典・blogs.nvidia.com
K-EXAONE-2.5のAPIを業務で使う?
- 状況
- 日本で業務に使いたい
- おすすめ
- 料金と日本での提供条件が出るまで待つ
- 理由
- LG AI ResearchがK-EXAONE-2.5のAPIアクセスを開くと書かれています。ただし、料金や日本での提供は、ブログ時点では発表されていません。
- 出どころ
- 出典・blogs.nvidia.com
不安Q&A
社内利用の安全性と、日本での提供は?
Q一般の利用者の生活にも影響はある?▾
ブログは、社内でAIエージェントを安全に動かす基盤の話として紹介しています。一般の利用者向けの提供や料金は、このページには書かれていません。
出典・blogs.nvidia.com今できること一般向けの提供が始まるまでは、公式発表を確認して待つのが確実です。
Q社内でAIを使うと、機密データは守られる?▾
OpenShellは、外部から隔離したサンドボックスでAIを動かし、ポリシーに基づいて機密データや企業ツールへのアクセスを制御すると説明されています。
出典・blogs.nvidia.com今できること導入を検討するなら、実行環境の隔離(サンドボックス)とアクセス制御の有無を比較項目に入れる。
Q悪意ある指示やデータ漏えいは止められる?▾
AIM IntelligenceのStarfortは、OpenShellの実行時アクセス制御と組み合わせ、悪意ある指示とデータ漏えいを検知する狙いです。防御の効果を示す数値は発表されていません。
出典・blogs.nvidia.com今できること導入候補のAI基盤に、悪意ある指示やデータ漏えいを検知する機能があるか、提供元に確かめる。
QK-EXAONE-2.5は、いつ、いくらで使える?▾
LG AI Researchが、K-EXAONE-2.5のAPIアクセスを開く方針と書かれています。料金や開放時期は発表されていません。
出典・blogs.nvidia.com今できること料金と開放時期が発表されるまで、業務の計画には入れず、公式発表を確認する。