NVIDIA、MediaTek共同開発CPUとBlackwell GPU搭載の『RTX Spark』を発表

何が発表されたのか

米NVIDIAは、次世代PC向け統合プロセッサプラットフォーム「RTX Spark」を発表しました。本プロダクトは、1993年の創業から同社が培ってきたグラフィックス技術およびAI技術を結実させた新たなPCアーキテクチャです。

RTX Sparkは、Fabレス半導体大手MediaTekと共同開発した20コアの「Grace CPU」と、最新の「Blackwell RTX GPU」を単一パッケージに統合しています。さらに、128GBのLPDDR5Xユニファイドメモリを搭載しています。

既存のCPUとGPUが個別に独立する構成とは一線を画し、薄型軽量ノートPCや小型デスクトップPCにおいて、高度なローカルAI処理とハイエンドグラフィックス処理を極めて高い省電力性能で両立します。研究段階ではなく、パートナー企業を通じて製品展開される新たなPCカテゴリーとして提供されます。

発表された機能・アップデートの全容

Blackwell RTX GPUとGrace CPUをNVLink C2Cで超高速結合

動画内のテロップで公開された仕様スライドによると、RTX Sparkの内部ダイには、6,144基のCUDAコアを備えたBlackwellアーキテクチャGPUが組み込まれています。FP4精度におけるAI処理性能は1 petaFLOPに達し、ローカル環境でのLLM（大規模言語モデル）や画像・3D生成AIの推論および学習を大幅に加速します。

CPU部には、MediaTekとの共同開発による20コアのGrace CPUを採用しました。両プロセッサは、独自伝送技術「NVLink C2C（Chip-to-Chip）」によって接続されています。これにより、CPUとGPU間で毎秒600GBの通信帯域幅を実現しました。これは標準的なPCIe Gen 5接続と比較して5倍に相当する速度であり、異種プロセッサ間の転送遅延を大幅に削減しています。

128GB LPDDR5XユニファイドメモリによるローカルAI学習の実現

RTX Sparkの最大の特徴は、128GBの大容量LPDDR5Xユニファイドメモリです。従来のグラフィックボードでは、VRAM容量の制限が原因で大規模なAIモデルの学習や高精細3Dデータの描画を単体で行うことが困難でした。

VFX制作スタジオCorridor Digitalの共同創業者Niko Pueringer氏は、「大規模なデータセンターのモデル訓練環境に依存することなく、クリエイターが手元のノートPCで独自のAIモデルをトレーニングできる時代が訪れた」と評価しています。CPUとGPUが同じ128GBのメモリ空間を共有するため、データ転送のオーバーヘッドなしに大容量のデータセットを直接処理できます。

3D描画・AI推論・100fps超のゲーム動作を同時にこなす並行処理能力

実演デモでは、ノートPC上で高負荷なマルチタスク処理を同時に実行する様子が示されました。画面上では、BlenderやUnreal Engineによる3Dモデルのレンダリングを行いながら、バックグラウンドでローカルAIへの命令送信を実行し、さらに『Cyberpunk 2077』等のAAAタイトルゲームを100fps（フレーム/秒）以上の高フレームレートで動かしています。

MicrosoftのJames Howell氏（Vice President, Marketing）は、開発初期のデモをクリエイターに見せた際の反応として、「ローカルモデルの推論と高精細な3Dレンダリング、ゲームプレイをモバイル機でスムーズに並行処理する様子を見て、多くの現場クリエイターが感銘を受けていた」と述べています。

ゲーム開発現場が評価する高いグラフィック再現性とポータビリティ

ゲーム開発大手CD PROJEKT REDのJan Rosner氏とJakub Knapik氏は、ゲーム開発の現場におけるRTX Sparkの価値を解説しています。『Cyberpunk 2077』や『The Witcher 3』のようなオープンワールド作品では、フルレイトレーシングやDLSSによる光学計算が不可欠です。

従来、最高画質設定の検証には大型のデスクトップワークステーションが不可欠でした。しかしRTX Sparkの登場により、ポータブルなノートPC上でレイトレーシング環境を完璧に再現可能になります。これにより、開発者が場所を選ばずにリアルタイムで描画調整を行えるようになり、クリエイティブな開発サイクルの高速化が図られます。