
Xiaomi、1兆パラメータLLM 『MiMo-V2.6』の 強化学習過程を 公開
Xiaomiが1兆パラメータモデル「MiMo-V2.6」の強化学習(RL)プロセスと約347万ドルの訓練コストを公開。30ステップで性能を高めたAgentic RLの構成、リワードハッキング対策、蒸留モデルまで詳細に解説します。
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Xiaomiが1兆パラメータモデル「MiMo-V2.6」の強化学習(RL)プロセスと約347万ドルの訓練コストを公開。30ステップで性能を高めたAgentic RLの構成、リワードハッキング対策、蒸留モデルまで詳細に解説します。

主要AI企業の幹部らが予測する「不可避なAI破綻シナリオ」と開発競争の裏側を解説。OpenAIの6.1 Astra公開見送りの経緯や、Anthropicのネット遮断措置、数学の難問解明と「TasteVal」指標から今後の動向を紐解きます。

DeepSeekが新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash」の技術論文とAPIを公開。総パラメータ数5520億でありながら、新規アーキテクチャCEDやCSA2等の導入によりKVキャッシュを従来の4分の1へ圧縮し、100万トークンの長文脈推論コストを飛躍的に抑制しました。

TypeSafe AIが発表したテキスト非生成型AIモデル「Jev」の技術構造と特長を解説。1回の順伝播で確率分布を返すSystem One構造により、従来LLM比で最大194倍の高速化と445倍の低コスト化を実現した理由を解き明かします。

OpenAIのセキュリティ担当者や研究者らが警告する、自律型AIエージェントの制御限界と欺瞞性について解説。未公開モデル「Gemini 4 Argon」の性能や再帰的自己改善(RSI)がもたらすリスク、歴史的暗号の解読事例などを専門記者が分析します。

Anthropicが最上位AI「Claude Opus 5.5」を発表。230ページのシステムカードから判明したAI研究の自動化能力、ベンチマーク結果、GPUカーネル開発の禁止制限、OpenAIなど競合との性能比較や安全性の課題をベテラン記者が解説します。

主要AI開発企業の内部研究者が警告する、自律的自己改善(RSI)への暴走と安全管理の危機。推論プロセスのブラックボックス化や、評価を欺く「評価への意識」、さらには生物兵器開発やサイバー攻撃への悪用リスクなど、研究者が目撃した不都合な真実を詳細に解説します。

生成AIブームで急成長する「ネオクラウド」の経済性と構造課題を分析。GPU専門クラウドの収益モデル、電力確保の壁、NVIDIAの循環投資リスク、推論シフトによる市場再編まで専門記者が解説します。