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RivianがAmazon Bedrock上のAIエージェントを活用し、月次決算のサイクルあたり15日を超える手作業を削減しました。
なるほど
要約版：専門用語を控えて説明しています
自動車を製造するRivianでは、事業の急成長や新車種の投入に伴い、月次決算やリソース予測などの手作業が増えていました。
従来のプログラムでは複雑な会計ルールに対応しきれなかったため、生成AIを活用した自律型エージェントの導入に踏み切りました。
システムの中核には、Amazon Bedrock AgentCore上に構築されたStrands Agentが使われています。
会計処理の手順を記した文書をナレッジベースに保存し、AIがそれを読み取って発注データの検証や期間按分の計算を行います。
Model Context Protocol（MCP）サーバーを経由してSAP S/4HANAなどの外部システムと連携し、仮伝票の作成までを自動で実行します。
ただし、最終的な仕訳の承認は財務マネージャーが必ず確認する設計になっており、人間による監督が維持されています。
米EV（電気自動車）メーカーのRivianは、カスタム治工具の発注に関する会計計上をAIエージェントで自動化しました。AWSによると、月次決算の1サイクルあたり15日を超える手作業を削減し、精度の向上と内部統制の強化にもつながっています。
Rivianは、イリノイ州での車両製造やフォルクスワーゲンとの合弁事業などを通じ、事業の成長に対応しています。同社は、月次・四半期の決算書類作成やサプライヤーの受け入れといった業務に含まれる手作業の自動化を目指していました。
カスタム治工具の発注では、開発期間にわたって費用を按分して会計計上する必要があります。財務チームは多数の発注を追跡し、納期を確認して計上額を算出したうえで、SAPを更新していました。
計上には、金額や発注の特性などに応じた標準作業手順書（SOP）の条件付きルールを適用します。従来のスクリプトでは、変化が多く状況に左右されるルールへの対応が困難でした。
RivianはAWSと協働し、Amazon Bedrock AgentCoreを基盤とする発注の会計計上自動化システムを開発しました。
Rivianは会計計上の手順をSOPとして文書化し、Amazon Bedrock Knowledge Basesに保存しています。
AIエージェントはこの文書を操作マニュアルとして参照し、発注の特性に応じた手順を取得します。財務マネージャーはコードの変更を依頼せず、文書を編集して手順を更新できます。
また、金額に応じて精査の水準を変える「重要性（マテリアリティ）」の考え方を取り入れています。AIは発注金額に基づき、異なる検証フローへ自動的に振り分けます。
システムの中核は、Amazon Bedrock AgentCore上に構築されたStrands Agentです。SAP ODataイベントによる例外の検出や、Amazon DynamoDBとナレッジベースからの情報収集、処理の振り分けを行います。
Model Context Protocol（MCP）サーバーを経由してSAP S/4HANAやメール送信の仕組みと連携し、期間按分による会計計上額を算出します。そのうえで、財務担当者がレビューするための仮伝票を作成し、承認フローを管理します。
AWS Lambdaは、SAPの例外確認や承認メールの処理を含む定期的なタスクを担当します。Amazon SESはメールの送信や返信の解析を行います。
また、Amazon DynamoDBで状態を管理し、SOX法への準拠に対応するタイムスタンプ付きの監査証跡を維持します。
システムは自律的に処理を進める一方、重要な判断の場面では人が監督する設計です。
仕訳伝票をSAPに転記する前の最終承認権限は、財務マネージャーが持ちます。これにより、内部統制の要件と外部監査の期待に対応しています。
マネージャーはAIの作業をレビューし、手順の見直しが必要な例外的なケースを特定します。その結果を改善に生かし、時間とともに精度を高める仕組みです。
判断ガイド
状況ごとのおすすめと理由です。どれを選ぶかは、ご自身の状況で決めてください。
不安Q&A
いかなる仕訳伝票も、SAPに転記される前に財務マネージャーが最終承認権限を保持すると書かれています。マネージャーはエージェントの作業をレビューし、エッジケースを見つけてフィードバックします。
出典・aws.amazon.com今できること自社でAIを使うときも、仕訳がSAPに転記される前に担当者が承認する段階を入れるかを決める。
Amazon DynamoDBにより、SOX法準拠を満たすタイムスタンプ付きの完全な監査証跡を維持すると書かれています。外部監査人はAI主導プロセスの透明性を高く評価したとされています。
出典・aws.amazon.com今できることAIの処理ログと承認履歴が、監査で確認できる形で残る仕組みになっているか確かめる。
ビジネスロジックはコードではなくSOPとしてナレッジベースに保存され、財務マネージャーはドキュメントを編集するだけで手順を更新できると書かれています。
出典・aws.amazon.com今できること会計処理の手順を、担当者が編集できる文書として整理できているか確認する。
精度を示す数値は発表されていません。一貫したSOPの適用と、マネージャーのレビューで精度を高めていく設計だと書かれています。
出典・aws.amazon.com今できること導入前に、自社の処理で何件を確認して精度を測るかの基準を決める。
概念実証（PoC）は5週間で成功裏に完了し、その後本番環境へ迅速に移行したと書かれています。ただし、導入に必要な費用や人数は発表されていません。
出典・aws.amazon.com今できること自社の業務で、まず一つの定型処理に絞って試せるかを検討する。
AWSによると、システムの導入によって経理チームの手作業が毎年大幅に削減されました。財務アナリストは、財務分析や差異調査、戦略的な意思決定の支援に集中できるようになりました。
R2車種の発売に伴い、カスタム治工具の発注は大幅に増加しています。AWSは、AIを活用したシステムがこの成長に対応できるとしています。
SOPの一貫した適用と監査証跡により、精度が向上し、内部統制も強化されました。月次決算の期間も短縮され、投資家や経営陣への報告がより迅速になったといいます。Rivianの財務チームは、同様の仕組みを使う追加の用途も計画しています。
背景
ハードコードされたスクリプトでは、発注の会計計上ルールが金額・納期・GAAP要件などに応じて動的で文脈依存的だったため、対応が難しかったと書かれています。
出典・aws.amazon.comすぐにできること
自社のERPや財務システムで、手作業がボトルネックになっている定型の会計処理を洗い出す。
Amazon Bedrock AgentCoreを使った業務プロセス自動化の構成を、本記事の技術アーキテクチャの項で確認する。
発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。
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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。
