「Microsoft Foundry」の使い方と無料枠　200ドル分のテストが可能に

Zapier MCPを連携した安全なツール呼び出し

エージェントに特定の作業を実行させるため、外部ツールとの連携を設定できます。

MCP（AIと外部システムを接続する標準規格）を利用すれば、Zapierなどの外部サービスと安全に連携できます。

例えばZapier MCPを接続する際、メールの検索と下書き作成の権限だけを許可するように絞り込めます。

誤ってメールを送信したり削除したりするリスクを伏せ、安全な自動化エージェントを構築できます。

Webアプリ公開とAzure SDKでの組み込み

作成したエージェントは、画面上の「Publish」ボタンからWebアプリとしてすぐに公開できます。

ブラウザ上で動くWebアプリのプレビュー画面が生成され、実際の挙動を確認できます。

また「Continue in code」を選択すると、JavaScriptやPython向けのAzure SDK（開発用キット）のコードが表示されます。

このコードを自社のアプリケーションに貼り付けるだけで、作成したエージェントを組み込めます。

企業で導入するメリットとコスト管理

動画内では、MicrosoftのAdam Bogobowicz氏と開発者のAdrian Twarog氏による対談も行われました。

企業でMicrosoft Foundryを導入する最大のメリットは、IT部門による集中管理とコストの可視化です。

開発チームや部署ごとに別のAIツールを個別に契約すると、コスト管理が煩雑になります。

Microsoft Foundryはすべての利用状況がAzure Portalに紐づくため、トークン使用量や消費金額を一元監視できます。

予算オーバーや野良AIツールの乱立を防ぎながら、安全にAIエージェントを展開できます。

まだ分からないこと

• 各AIモデルの詳細な従量課金単価や最新の提供リージョンは、ポータル上の各モデル詳細画面で随時確認する必要があります。
• 利用枠（クォータ）の増加申請に対する承認時間は、混雑状況によって前後する可能性があります。

企業のIT管理者や開発者が準備すること

社内での導入を検討する場合、まずはai.azure.comにアクセスし、Azureサブスクリプションの管理者権限を確認してください。

社内システムや外部SaaSと連携させる際は、MCP経由で許可する操作範囲（読み取りのみ、下書き作成のみなど）の運用ポリシーをあらかじめ定めておくと安全です。