AI駆動開発を阻む意思決定　MBK Wellnessのワークショップで見えた課題

三井物産グループのウェルネス企業、MBK Wellnessは2026年7月29日、AWSとともに「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）」を1日で体験するワークショップを実施しました。きっかけは、開発の進め方と、それを取り巻く組織をAIで変えたいという相談でした。

この取り組みでは、特定のツールの導入にとどまらず、組織のあり方や開発の進め方をどう変えるかが検討されました。

AIが進め、人が判断するAI-DLC

AI-DLCは、AIを前提にソフトウェア開発のライフサイクルを組み直す方法論です。

全体は3つのフェーズで構成されています。Inceptionは意図の詳細化と計画、Constructionは設計・実装・テスト、Operationはデプロイと運用です。

プランニングやタスク分解、アーキテクチャの提案といった実行はAIが担います。検証や意思決定、監督の最終責任は人が持ち続けます。

当日の実装には「Claude Code」と、AWSがオープンソースとして公開している「awslabs/aidlc-workflows」のバージョン1.0.1が使われました。

役員を含む22人が実際の案件を検討

MBK Wellnessからは、役員4人を含む22人が参加しました。4つのグループに分かれ、それぞれが実際の検討案件に取り組みました。

PCを操作するドライバーは開発部が務めました。事業部門のメンバーや役員も画面を見ながら議論を進めました。体験は要件の詳細化などを行うInceptionに重点を置き、午後にはモックアップの作成まで進みました。

あるチームでは、連携先のAPIが読み取り専用のため、当初の企画通りに利用者の質問を保存できないことが判明しました。そこで、AIが要件を差分改訂し、ユーザーストーリー以降を再実行しました。

チームは、AIチャットで相談内容を聞き取り、蓄積された回答から近いものを探して示す方針に切り替えました。解決しなければ既存のサービスにつなぐ仕様です。変更後の姿をその場で確認しながら、方向転換を判断できました。

課題に挙がったのは組織や意思決定

参加者アンケートの自由記述では、組織や意思決定、権限に関わる課題が多く挙がりました。一方、ツールの使いにくさや環境構築といった技術的な課題の指摘はありませんでした。

ただし、開発環境は事前に検証されており、ワークショップの範囲もモックアップまででした。技術面のつまずきが表に出にくい条件だった点には注意が必要です。

実際の開発では、仕様変更や追加確認が発生すると、セキュリティや法務など複数部署への確認が順に連鎖することがあります。関係や依存が分かった時点で、素早く状況を確認し、意思決定できる柔軟な組織体制が必要だと議論されました。

権限委譲や組織のフラット化を検討

ワークショップ後、MBK Wellnessでは組織を見直す方向で議論が始まり、下期に向けた検討が動き出しています。テーマは意思決定権限の委譲、組織のフラット化、プロジェクトベースの運用です。

必要な人材像、開発部門を組織のどこに置くか、変更を社員にどう伝えるかが論点として挙げられています。具体的なスケジュールや役割分担の最終決定時期は、資料では示されていません。