Amplitudeの「Wave」は、製品改善の公開を約1カ月から1〜2日に縮める見込みと同社は説明
画像：OpenAI（公式発表より）
なるほど
要約版：専門用語を控えて説明しています
Waveは、利用データや画面操作の録画、顧客の声、コードをまとめて調べます。そのうえで、直すべき点を見つけて優先順位をつけます。
改善案ができると、技術的な計画と合格条件をつけて、Codexなどのコーディングエージェント（プログラムを書くAI）に渡せます。
Amplitudeは自社のホームページで試しました。AIとの会話を始める提案カードが、ほとんど使われていないことをWaveが見つけました。100件の録画のうち、80人は自分で質問を入力し、カードを選んだのは12人でした。
そこでカードを個人向けに変える案を出し、実験したところ、カード経由の送信が1日後に対照群比で160%増えました。
多くのチームは、バグ修正をそのままコーディングエージェントに送ります。新機能や大きな変更は、人が確認してから進めます。Waveは現在ベータ版です。料金や日本での提供はまだ発表されていません。
対象は、自社のプロダクトを改善する企業のチームです。Amplitudeの「Wave」はベータ版（正式公開前の試用版）で、すでに複数の業種の顧客が使っています。
Waveは、製品の改善点を自ら見つけて提案するAIエージェント（自分で手順を進めるAI）です。Amplitudeは、Waveの約80%をOpenAIのモデルが支えていると説明しています。
OpenAIの公式ブログによると、チームはWaveに対象の製品領域と、改善したい目標や指標を渡します。Waveは、Amplitudeの分析データ、画面操作の録画、顧客の声、コードをまとめて調べます。そのうえで改善の機会を見つけ、優先順位をつけ、解決策を考えます。
改善案が固まると、技術計画と合格条件をつけて、「Codex」などのコーディングエージェント（コードを書いて作業を進めるAI）に直接送れます。実装後は成果を追跡し、その結果を次の改善に生かします。
Amplitudeは、Waveを使えば改善の公開までが約1カ月から1〜2日に縮むと見積もっています。
Amplitudeは、自社ホームページでWaveを試しました。対象は、AIエージェントとの会話を始めるための汎用の提案カードです。
Waveは、100件の画面録画を調べました。80人が自分で質問を打ち込み、カードを選んだのは12人でした。
Waveは、直近のグラフやダッシュボード、直前に見ていたページに合わせてカードを利用者向けにする案を出しました。自由入力は残し、個人向けの材料がないときは汎用のカードを出す、という計画もつけました。短い確認のあと、チームは実装をコーディングエージェントに渡し、A/Bテスト（異なる画面を比べて効果を調べる実験）をしました。
実験の結果、カード経由のメッセージ送信は、1日後に対照群（変更を加えなかった側）比で160%増えました。同社のSenior Principal AI Engineer、Eric Carlson氏は「目立たない変更でも機能の利用が思わぬ形で伸びる例」と説明しています。
Waveは、作業の内容に応じてOpenAIの3つのモデルを使い分けています。
Amplitudeは、品質・応答の速さ（遅延）・コストを作業ごとに評価して、モデルを割り当てています。
調査ではGPT-6.1 Solが最高点、データ分析では僅差で2位。
調査を担う「Opportunity Investigator」の評価では、GPT-6.1 Solは5点満点中4.06点でした。ほかの3モデルは3.62、3.52、2.94点です。5つの評価基準すべてで首位となり、調査時間の中央値も54分で最短でした。モデルのコストは$1.34（約214円、サイソク編集部の計算）です。
データ分析を担う「Data Science Agent」の評価では、GPT-6.1 Solは100点満点中67.5点で、別の有力モデルの69.3点をわずかに下回りました。1回の処理あたりの平均モデルコストは$1.28（約204円）で、相手の$2.63（約420円）より51%低くなりました（円換算はサイソク編集部の計算）。ツール利用の規約の順守、推定と不確かさの扱い、根拠の裏づけの3項目では、GPT-6.1 Solの得点が上でした。
モックアップの作成では、OpenAIの画像生成モデルが、ワイヤーフレーム（画面の設計図）の評価で100点満点中80.3点でした。別の画像生成モデルは63.9点です。15件の改善機会で、伝わりやすさや文字の読みやすさなどを見た評価です。
Waveは、調べた結果に、修正案・技術計画・合格条件をつけて提案します。自動化の度合いは、チームが決められます。多くのチームはバグ修正をそのままコーディングエージェントに送り、新機能や大きな変更は人が確認します。
顧客が公開した実験・フラグ・ガイドのうち、4件に1件はWaveが機会を見つけた当日に公開されました。半数は4日未満、3件に2件は1週間以内です。
OpenAIは過去にも、CodeRabbitがセキュリティ調査の主力に「GPT-6.1 Sol」を採用した事例を紹介しています（CodeRabbitが「GPT-6.1 Sol」をセキュリティ調査の主力に採用）。
| 評価 | GPT-6.1 Sol | 比べた相手 |
|---|---|---|
| Opportunity Investigator（5点満点の総合） | 4.06点 | 3.62点、3.52点、2.94点（別の3モデル） |
| Opportunity Investigator（モデルのコスト） | $1.34（約214円） | 比較の記載なし |
| Data Science Agent（100点満点） | 67.5点 | 69.3点（別の有力モデル） |
| Data Science Agent（1回あたりの平均モデルコスト） | $1.28（約204円） | $2.63（約420円） |
| ワイヤーフレーム評価（100点満点） | 80.3点（OpenAIの画像生成モデル） | 63.9点（別の画像生成モデル） |
表の円換算は、サイソク編集部が1ドル=159.70円（2026-11-12、ECB参照レート）で計算した目安です。
判断ガイド
状況ごとのおすすめと理由です。どれを選ぶかは、ご自身の状況で決めてください。
不安Q&A
料金は処理の方式で変わります。gpt-6.1-solの標準料金は入力100万トークンあたり$2.00・出力$10.00で、Batchは入力$1.00・出力$5.00、Fast modeは入力$4.00・出力$20.00と書かれています。
出典・developers.openai.com今できること料金ページで、使う処理方式（標準・Batch・Fast）ごとの単価を確かめてから、回数の多い作業を任せる。
Amplitudeは品質・速さ・コストを作業ごとに評価してモデルを割り当てています。調査ではgpt-6.1-solが5点満点で4.06点と最高でしたが、データ分析では100点満点で67.5点と、別モデルの69.3点をわずかに下回りました。
出典・openai.com今できることAmplitudeのように、作業ごとに品質・速さ・コストを比べてから、モデルを割り当てる。
Waveは技術計画と合格条件をつけてCodexなどに送れます。ただ、多くのチームはバグ修正だけを直接送り、新機能や大きな変更は人が確認していると書かれています。
出典・openai.com今できること新機能や大きな変更は、送る前に人が計画と合格条件を確認し、バグ修正と分けて扱う。
Amplitudeの自社ホームページの実験では、提案カード経由のメッセージ送信が1日後に対照群比で160%増えたと報告されています。ただし1社の1つの画面の結果です。
出典・openai.com今できること効果を見るときは、変えたグループと変えないグループに分けて、同じ期間で比べる。
OpenAIの料金ページ（11/13確認）では、GPT-6.1 Solは入力100万トークンあたり$2、出力$10です。GPT-6 Lunaは入力$0.10、出力$0.50です。いずれも入力が272K以下の場合です。
Codexは、FreeとGoを含むChatGPTの各プランに含まれ、無料版には使用量の上限があります。クラウドでタスクを動かすCodex Cloudは、Plus、Pro、Businessなどが対象です（サイソクのCodexガイド、11/9確認）。
Waveの事例で参考になるのは、作業ごとにモデルを使い分けている点です。Data Science Agentの評価では、GPT-6.1 Solは得点が約2点低い一方、1回あたりの平均モデルコストは$1.28と、相手の$2.63より安くなりました。回数の多い作業にはGPT-6 Lunaを使っています。
OpenAI APIの標準料金は、入力100万トークンあたりGPT-6.1 Solが$2、GPT-6 Lunaが$0.10です（OpenAI公式の料金ページ、11/13確認）。トークンとは、AIが文字を数える単位です。
判断の目安は次のとおりです。
「1〜2日」は、Amplitudeによる見積もりです。実際の期間は改善の内容などによって異なる可能性があります。
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背景
Amplitudeの説明では、Waveが分析データ・画面録画・顧客の声・コードをまとめて調べ、改善の機会を見つけて実装までつなげるため、公開までの期間が1〜2日に縮むと見積もられています。
出典・openai.comすぐにできること
調査用と軽作業用のモデルの単価を、料金ページで比べる
まとめて処理する作業が、Batchの半額料金に合うかを確かめる
公式窓口
SMSやメールに書かれた連絡先ではなく、ここにある公式の窓口を使ってください。
OpenAI API 料金ページ（Pricing）
料金は1Mトークン（100万トークン）あたりで書かれ、標準・Batch・Fast・Ultrafastで表が分かれています。
発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。
自社でも調査用と軽作業用でモデルを分けて比べ、Waveは日本での提供発表を待つとよいでしょう。
11/13時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。
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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。
