何ができるのか
普通のAIは文章を1語ずつ書きます。このAPIは候補を点数づけするだけなので、150〜250ミリ秒で返ります。
テキスト、画像、音声、動画、PDFをまとめて渡せます。1回の入力に最大1,000問をぶつけられます。答えには0〜1の確信度が付きます。
APIキー取得から試用までの流れ
Google AI StudioでAPIキーを取得すると使えます。プロトタイプ用の無料枠があります。Python、JavaScript、RESTのガイドが公式ドキュメントにあります。
速報AI・テクノロジーGoogle
「Gemini Decisions API」公開 入力100万トークン0.10ドル、出力は課金なし
Gemini Decisions APIは文章を生成せず、選択肢の確率を1回の処理で返す判断専用のAPIです
- 最大1,000問を同時に評価でき、応答は150〜250ミリ秒、料金は入力100万トークン0.10ドルです
- Gemini 3.5 Flash-Lite＋Interactions APIと比べ、共通ベンチマークで約5分の1のコストとされます
すぐにできること
- 1Google AI StudioでAPIキーを取得し、gemini-decision-1を試す
- 2デモアプリを開いて、判断APIの動きを試してみる
- 3自社の振り分けや規約チェックを、はい・いいえ・選択肢・採点の質問に書き換える
画像：Google（公式発表より）
なるほど
文章を作らない分、課金がかなり安い
- 料金は共通の入力を1リクエストにつき1回だけ課金され、質問を増やすと加わるのは各質問の指示と基準のトークン分だけです。
出典・blog.google - 1リクエストで最大1,000問まで質問でき、16Kトークンまでの入力なら1〜100問で遅延はほぼ変わらないとされています。
出典・blog.google
要約版：専門用語を控えて説明しています
Gemini Decisions APIは、Google AI StudioのGemini APIから使える開発者向けの機能です。一般の利用者が画面で使うものではなく、アプリや社内システムを作る人が対象です。
Gemini APIは日本で使えます（当サイトの確認：11/3）。ただし、今回の新しい判断用エンドポイントの日本での提供条件は、まだ発表されていません。
このAPIは、文章を作らずに、あらかじめ決めた選択肢の中から答えを選ぶためのものです。Googleの公式ブログによると、土台は新モデル「Gemini Decision 1」（gemini-decision-1）です。
文章を書かず、選択肢に点数をつける仕組み
通常の生成AIは、答えを1トークン（AIが文字を数える単位）ずつ書き出します。Gemini Decision 1は、候補を1回の計算（フォワードパス）で採点し、確率と確信度を返します。
入力はテキスト、画像、音声、動画、PDFで、合わせて最大256Kトークンです。そこに最大1,000個の独立した質問を付けられます。たとえば、通話の録音と顧客情報、スキャンしたPDFの申請書と被害写真を、1つの入力にまとめられます。
質問は3種類です。
- noul（はい・いいえ）: 条件が成り立つ確率を返します
- choice（多肢選択）: 2〜255個の選択肢から勝者を選び、全候補の確率を返します
- score（順序つき採点）: 0から始まる段階で採点し、重み付きの連続スコアと各段階の確率を返します
すべての答えに0〜1の確信度が付きます。確信度が低い案件を別の処理や人の確認に回す使い方が想定されています。入力の形式はInteractions APIのContentブロックと同じです。
入力のみ課金、出力は0ドル、無料枠あり
料金は次のとおりです。
- 入力: 100万トークンあたり0.10ドル
- 出力: 0ドル
Google AI Studioには、試作用のAPI無料枠があります。通貨はドルで、円換算は公式発表にありません。
共通の入力は、質問の数にかかわらず、1リクエストにつき1回だけ課金されます。各質問が加えるのは、その質問の指示と基準のトークン分だけです。推論用トークンの変動課金や、音声の文字起こし・OCRの別料金もありません。
Googleは、共通のベンチマーク（性能テスト）で、Gemini 3.5 Flash-LiteとInteractions APIの組み合わせより約5分の1安いと説明しています。
料金の詳しい比較は Geminiの料金は無料から。有料は月額￥725〜￥32,000の3プラン へ
応答は150〜250ミリ秒、質問を増やしても遅くなりにくい
モデル自体の処理時間の中央値は50〜100ミリ秒です。通信を含む全体では150〜250ミリ秒です。
16Kトークンまでの入力では、遅延はほぼ変わらないとされています。その条件は次のとおりです。
- 1リクエストあたりの質問: 1〜100問
精度については、エージェントの振り分け、推論、ランキング、マルチモーダル理解のベンチマークで首位だとGoogleは述べています。確率のずれ（校正誤差）も最小だとしています。比較対象の一覧や個別の数値は、公式ブログの抜粋にはありません。
判断ガイド文章生成から切り替えるか、迷ったときは
判断ガイド
文章生成から切り替えるか、迷ったときは
状況ごとのおすすめと理由です。どれを選ぶかは、ご自身の状況で決めてください。
判断だけ欲しい処理を、新しいAPIに移す？
- 状況
- 分岐や振り分けだけで、文章は要らない処理
- おすすめ
- まず無料枠で小さく試すのがよい
- 理由
- 出力トークンは0ドルで、入力は100万トークンあたり0.10ドル（2026年11月11日のブログ記載）。日本円の料金や日本語入力での精度は発表されていないため、本番導入の前に確かめる必要があります。
- 出どころ
- 出典・blog.google
不安Q&A
料金や精度、移行の手間は？
料金はどれくらいかかりますか？
入力は100万トークンあたり0.10ドルで、出力トークンは0ドルです。試作用にはGoogle AI Studioに API無料枠があり、共通の入力は1リクエストにつき1回だけ課金されると書かれています。
出典・blog.google今できることGoogle AI Studioでアカウントにログインし、APIキーを取得して無料枠で試す
回答の確かさは、どう分かりますか？
すべての答えに0から1の確信度が付き、確信度の低い案件を別の処理や人の確認に回す使い方が想定されています。校正誤差（確率のずれ）は最小だとGoogleは述べています。
出典・blog.google今できること確信度が低い回答を人の確認に回す分岐を、アプリ側で先に用意しておく
今の生成AIの仕組みから置き換えるのは大変？
入力の形式はInteractions APIのContentブロックと同じで、PythonとJavaScript、RESTの手順がドキュメントにあると書かれています。
出典・blog.google今できること公式ドキュメントのPython・JavaScript・RESTのガイドから、自分の環境に合う手順を選ぶ
Gemini Decisions APIで1回に選べる選択肢の数は？
choice型は2〜255個の選択肢から選べます。はい・いいえ型は条件ごとに真偽の説明を付けられ、score型は0から始まる順序つきの基準で採点します。
Gemini Decision 1は画像や動画の解像度を調整できる？
できます。画像と動画の入力は解像度を調整でき、見える細かさとトークンの費用を調整できます。入力はテキストやPDF、音声と組み合わせられます。
Googleの社内では振り分けや絵文字選びに使用
Googleは社内の利用例を4つ挙げています。
- Gemini Notebook: 質問を最適なモデル階層と思考レベルに振り分けます。日常の質問で最大40%遅延が下がり、難しい課題には深い推論モデルを残します
- Stitch: 製品の画面の流れを数秒で作る「rapid canvas」の実験で使います
- CC（Google Labs）: 200種類以上の絵文字から反応を選びます
- Google検索: MCPツールの安全層で、敵対的な行動や内容を検出します
編集部の見方では、共通するのは「生成を待たずに分岐だけ決めたい」処理です。
Salesforceも判断専用モデル「Koa Decisions」で、約26ミリ秒の振り分けを示しています（Salesforceの判断専用モデル）。判断だけを速く安く返す専用モデルが、各社で出てきています。
始め方と対応ツール
Google AI StudioでAPIキーを取得し、デモアプリ「Doorstep Parcels」「Speed Sketch」「Find the Zoo Keeper」を試せます。公式ドキュメントにPythonとJavaScript、RESTの手順があります。
OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeへの対応が、google-genai SDKとあわせて順次提供されています。
よく読まれている記事
なぜ起きた？なぜ文章を作らずに判断できるのか
背景
なぜ文章を作らずに判断できるのか
判断だけを返す用途では、答えの文章を1トークンずつ書き出さず、候補を1回の計算（フォワードパス）で採点して確率と確信度を返すため、速さと安さを狙えると説明されています。
出典・blog.google手順と公式窓口上の「すぐにできること」の手順と、困ったときの連絡先
すぐにできること
まず無料枠で試すための手順
Google AI StudioでAPIキーを取得し、gemini-decision-1を試す
- 1-1Google AI Studioを開く
- 1-2APIキーを取得する
- 1-3gemini-decision-1を指定して試す
デモアプリを開いて、判断APIの動きを試してみる
- 2-1Doorstep Partcelsではなく Doorstep Parcelsを開く
- 2-2Speed Sketchを開く
- 2-3Find the Zoo Keeperを開く
自社の振り分けや規約チェックを、はい・いいえ・選択肢・採点の質問に書き換える
- 3-1はい・いいえの判定はnoul
- 3-2選択肢から選ぶ処理はchoice
- 3-3段階の採点はscore
公式窓口
公式ドキュメントと試せるページ
SMSやメールに書かれた連絡先ではなく、ここにある公式の窓口を使ってください。
Gemini API（Decisions APIのドキュメント）
Python・JavaScript・RESTの各ガイドがあると書かれています。
公式ページを開く（aistudio.google.com）使う人への影響
- 費用は入力トークンのみの課金で、出力や文字起こし、OCRの別料金はありません。
発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。
今すぐ使える
サイソクの判定
振り分けや審査の処理を作る開発者は、無料枠のAI Studioでまず自社の質問で精度と遅延を確かめるとよいでしょう。
- 条件付きで利用可
- 入力100万トークン0.10ドル
- 無料で試せる
- 開発者
11/12時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。
出典を見る（1件）
・確認方法・更新履歴
- 出典（公式）
- Google公式ブログ（AI）「Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions」
- 日時
- 公式発表 サイソク掲載
- 確認方法
- 公開前に、本文を出典と自動で照合しています（事実確認 85点／100点、70点未満は非公開）。制作と確認の方法
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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。