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AI・テクノロジー

法律事務所CEOがChatGPT Workで年次評価の作業、費用は$62 利用率87%

OpenAI 公式発表公開 読了 4分

Gilbert + Tobinで、ChatGPTを使える人の87%が利用中。他のツールの2倍超

  • 導入は実験、個人の生産性、組織の生産性の3段階で進めた

すぐにできること

  1. 社内で試す前に、顧客データや機密情報を入力しないと決めて共有する
  2. 自分の職種の定型作業を1つ選び、AIに任せる範囲と確認する人を決める
  3. 管理者に、ChatGPTの使用状況で作業ごとの費用を確認できるか聞く
手順と公式の窓口を見る
法律事務所CEOがChatGPT Workで年次評価の作業、費用は$62 利用率87%

画像:OpenAI(公式発表より)

なるほど

AIを任せる範囲と、確認する人の決め方

公式ページで確かめた、知っておくと役立つこと

  • 同社は、個人の補助から、定義された複数の段階からなるエージェント型の作業へ進めたと説明しています。レビューと承認は人が担当します。
    出典・openai.com

要約版:専門用語を控えて説明しています

導入の進め方

最初は、顧客情報や機密情報を入れないことを条件に、自由に試してもらいました。次に、ChatGPT Enterpriseを管理された環境で導入しました。

利用回数の目標は決めませんでした。部署ごとの使い方の実演、動画、課題、アイデア募集で広げたといいます。

CEOは「AIは不正ではなく、判断を使うための道具」という考えを伝えました。作業の指示、結果の確認、最終的な責任は人が負います。

CEOが自分で作った道具

CEOは、自分の文章や仕事の進め方を入れた「デジタルツイン」を作りました。部下は、相談に来る前に自分の考えをこれで試せます。

このツールは判断を下したり、CEOの代わりに話したりはしません。話し合いを良い状態から始めるためのものです。

Gilbert + Tobinの事例は、法律事務所のように機密情報を扱う職場でも、ルールを整えればAIが広く使われることを示しています。日本での提供状況や料金体系は、今回の発表では示されていません。なお、ChatGPT自体は日本で使えます(当サイトの確認:11/3)。

Gilbert + Tobinは、資本市場、M&A、紛争、テクノロジーなどを扱うオーストラリアの大手法律事務所です。OpenAI公式ブログは、CEOのSam Nickless氏へのインタビューとして、この事例を公開しました。使っている製品はChatGPT、ChatGPT Enterprise、ChatGPT Work、Codexです。

実験から組織の生産性へ、3段階で進めた導入

同社は導入を、実験、個人の生産性、組織の生産性の3段階で説明しています。

最初の段階では、ChatGPTを自由に試してよいとしました。ただし顧客データや機密情報は入力しないと明確にしました。制限のある安全な環境で試してもらうためです。

次に、ChatGPT Enterpriseを管理された環境で導入しました。同社は、オーストラリア国内のデータ保管、契約上の保護、役割に応じたアクセス権、管理者向けの機能を挙げています。これらが、自社と顧客の要件を満たしたまま広げる後押しになったと説明しています。

Nickless氏は、統制は責任ある利用を可能にするものだと述べています。「AIは不正ではない」という考えを伝え、作業の定義、結果の確認、最終成果物への責任は人が負うとしました。

利用率87%は、目標を課さずに実現した

同社では、ChatGPTを使えるようにした人のうち87%が実際に使っています。同社が他のツールで通常見る利用率の2倍を超える水準です。

Nickless氏によれば、利用回数の目標は課していません。代わりに、事業変革チームが職種別の使い方を実演しました。動画、発表会、課題、早い時期のAIアイデア募集も使い、全社から案を集めました。

Nickless氏は「リーダーが自分で使い始めることが、周囲を促す」という趣旨で語っています。技術部門以外からも創意が出ている点を、手応えとして挙げました。

CEOの年次評価作業は数分、費用は約$62

Nickless氏は、自分用に「デジタルツイン」を作りました。カスタムGPT(現在はPluginsへ移行中)に、自分の文章の例、受けた助言、事務所の背景、仕事の好みを入れたものです。

当初は自分用でしたが、直属の部下と共有しました。部下は、相談に来る前に自分の考えをこのツールで試せます。判断はせず、本人の代弁もしないとNickless氏は説明しています。

ChatGPT Workは、120人のパートナーが対象の機密性の高い年次評価で使いました。スプレッドシートのデータでファイルを更新し、PDFを作り、完成資料をまとめる作業を任せ、数分で終えたといいます。

Nickless氏が後で使用状況の画面を確認したところ、この作業の費用は約$62でした。円では約9,790円です(サイソク編集部の計算。1ドル=157.95円で計算した税別の目安で、実際の請求額は為替で変わります)。Nickless氏は、他の複数人が数日かけて行う作業だったと述べ、時間の節約に見合う費用だと評価しています。

ChatGPT Workは強力な製品なので、裏側で管理者向けの制御が必要だとも述べています。現在は利用状況の詳細なデータを確認できるそうです。

不安Q&A

機密情報や費用、責任は大丈夫?

会社の機密情報や顧客データを入れても大丈夫なの?

同社は、試用の段階では顧客データや機密情報を入力しないと明確にしました。その後はChatGPT Enterpriseを管理された環境で導入し、オーストラリア国内のデータ保管、契約上の保護、役割に応じたアクセス権を挙げています。

出典・openai.com

今できること自社で使う前に、入力してはいけない情報(顧客データ・機密情報)を文書で決めて共有する

AIの作業には実際どれくらいお金がかかるの?

CEOが使用状況の画面で確認したところ、120人のパートナーの年次評価の作業費用は約$62でした。作業は数分で終わり、ほかに複数の人が数日かけて行う作業だったと説明しています。

出典・openai.com

今できること管理者に、使用状況の画面で作業ごとの費用が見られるかを聞く

社員に使ってもらうには、何から始めればいいの?

同社は利用回数の目標を課さず、事業変革チームが職種別の使い方を実演しました。動画、発表会、課題、AIアイデア募集を通じて、全社から案を集めたとしています。

出典・openai.com

今できること自分の職種の定型作業を1つ選び、AIに任せる範囲と、結果を確認する人を決める

AIに任せた仕事で、ミスの責任は誰が取るの?

同社は、作業の定義、結果の確認、最終成果物への責任は人が負うとしています。AIは人が判断するための道具とし、責任の所在を人に残す運用にしました。

出典・openai.com

今できることAIに任せる作業ごとに、結果を確認して最終的に責任を持つ人を決めて記録する

Gilbert + TobinはChatGPT導入でどんな管理機能を使った?

オーストラリア国内のデータ保管、契約上の保護、役割に応じたアクセス権、管理者向けの機能を挙げています。これらで自社と顧客の要件を満たしながら利用を広げたと説明しています。

Gilbert + Tobinは導入時に利用目標を決めた?

決めていません。職種別の使い方の実演、動画、発表会、課題、早い時期のAIアイデア募集で、関心を高める方法を取ったとCEOは説明しています。

同社が掲げる3つの目標と、CEOの助言

同社の目標は、顧客へのより良いサービス、働きやすい職場づくり、市場での地位の確立の3つです。 Nickless氏は、価値は削減ではなく、面談や指導、業界リーダーの育成など人にしかできない仕事に時間を回せたことだと話しました。

他のCEOへの助言は3点です。

  • まず自分で実際の仕事に使い、限界を知る
  • 職種別の例と安全に試せる場を用意し、結果への責任は人に残す
  • 同じ仕事を少し速くするだけでなく、成果物の質と量を上げる

編集部の見方では、今回の事例の特徴は、利用目標でなく職種別の実演で広げた点と、作業ごとの費用を使用状況で把握している点です。ただし数字は同社の説明であり、他の組織で同じ結果になるかは示されていません。

OpenAIは、ChatGPTとCodexの利用枠を12月から共通にする予定です。詳しくはOpenAI、12月からChatGPTの利用枠を「Codex」と共通化で報じました。

OpenAIの発表を読む

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背景

なぜ段階を踏んで導入したのか

同社は、AIを安全に広げるために段階を踏んで導入したと説明しています。最初は顧客データや機密情報を入力しない条件で試し、次に管理された環境でChatGPT Enterpriseを導入しました。

出典・openai.com
手順と公式窓口上の「すぐにできること」の手順と、困ったときの連絡先開く

すぐにできること

今日から社内でできること

  1. 1

    社内で試す前に、顧客データや機密情報を入力しないと決めて共有する

    1. 1-1顧客データや機密情報は入力しないと明記する
    2. 1-2制限のある安全な環境で試してもらう
    3. 1-3社内で文書にして共有する
  2. 2

    自分の職種の定型作業を1つ選び、AIに任せる範囲と確認する人を決める

    1. 2-1自分の職種で時間のかかる定型作業を1つ選ぶ
    2. 2-2AIに任せる作業の範囲を書き出す
    3. 2-3結果を確認して責任を持つ人を決める
  3. 3

    管理者に、ChatGPTの使用状況で作業ごとの費用を確認できるか聞く

    1. 3-1管理者に、使用状況の画面で費用を確認できるか聞く
    2. 3-2確認できれば、作業ごとの費用を記録する
    3. 3-3利用量の詳しいデータがあるかも合わせて聞く

使う人への影響

影響:一部の人
  • 社内でAI導入を担う人は、利用目標を課さず職種別の実演で定着させた手法を参考にできます。
  • 年次評価の作業は、使用状況の画面で費用が約$62(約9,790円、サイソク編集部の計算)と確認できたそうです。

発表内容をもとにした一般的な情報です。導入や契約の判断は、公式情報を確かめたうえでご自身で行ってください。

研究・デモ段階

サイソクの判定

社内でAIを広げたい人は、まず経営側が実務で使う進め方と、約$62という費用感を参考にするとよいでしょう。

主な対象
法人の導入担当

11/11時点の判定。発表内容をもとにAIで判定しています。最新の提供状況は公式情報をご確認ください。

出典を見る(3件)

・確認方法・更新履歴
出典(公式)
OpenAI公式ブログ「Gilbert + Tobin rethinks the business of law with AI」
確かめた資料
日時
公式発表 サイソク掲載
確認方法
公開前に、本文を出典と自動で照合しています(事実確認 85点/100点、70点未満は非公開)。制作と確認の方法
誤りの報告
お問い合わせから受け付けています。直した記事は訂正履歴に残します。

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本記事は公式発表の文章をもとにAIが要約・解説して自動生成したものです。誤りが含まれる可能性があるため、正確な仕様・料金は公式発表をご確認ください。元記事を読む制作方法と事実確認の手順は編集方針をご覧ください。誤りのご指摘はお問い合わせから受け付けています。